国内·AI要闻
10 条宇树发布升级版人形机器人G1+：标准版含税售价9.5万元
9月14日，宇树科技发布升级版人形机器人G1+，围绕运动性能、感知交互、智能体验三大维度完成六项升级，标准版含税售价9.5万元，面向科研与深度开发场景的G1+ EDU版售价未公布。运动性能方面，G1+新增+2 DOF颈部结构，俯仰范围约-25°至36°、偏航可达±110°；肩部与腰部电机峰值扭矩提升110%、同扭矩下发热下降72%，手臂电机峰值扭矩提升43%、发热下降30%，大腿电机同扭矩发热降低28%。感知交互方面，采用双目加广角单目双视觉系统，双目相机基线60mm、200万像素、水平视场110°，广角单目1080p@30fps、视场117°，配合3D激光雷达与腹部广角相机强化空间感知；头部集成5个触摸点，配备前4后2共6麦克风阵列，腰部搭载双10W扬声器。续航方面，背部新增DC 54.6V/5.7A外部供电口，可外接电源持续运行，电池沿用9000mAh快拆方案、标称续航约2小时。整机高约134cm、重约35kg，标准版25个关节自由度，EDU版可扩展至25+45自由度并支持二次开发。
豆包手机助手消费者版正式发布：首款机型将于9月16日开售
9月14日，豆包手机助手消费者版本正式发布。据字节方面介绍，该版本以豆包App为基础，与手机厂商在系统层面展开合作，围绕交互、任务执行、本地记忆及检索等核心体验探索AI在手机中的应用，相比去年底的技术预览版更强调稳定性与日常可用性。能力上，豆包手机助手支持语音、AI键等多种唤醒方式，专属AI键带指纹鉴权，完成本人验证后无需二次解锁即可调用；屏幕问答能力可在用户不额外截图或切换应用的情况下结合当前屏幕内容处理任务。个人Context与记忆方面，助手为本地数据提供搜索工具，可检索相册、短信、便签等信息，并接入飞书妙记、升级录音体验。技术预览版中受关注的“操作手机”功能此次以Beta版开放，豆包同步推出屏幕自动化操作声明协议（SAEP），第三方应用可自主声明操作边界。首个消费者版本将搭载于中兴通讯与字节跳动联合研发的努比亚NaviX Ultra，定位全球首款AI智能体手机，目前已开启预约，9月16日正式发售。
全球首个人工智能脑机接口医疗器械标准发布：明年9月1日起实施
9月14日，国家药监局批准发布我国第三个脑机接口医疗器械标准——YY/T 2029—2026《脑机接口医疗器械 用于人工智能算法的脑电数据集质量要求与评价方法》。这是全球第一个采用人工智能技术处理脑电数据的脑机接口医疗器械产品标准，将于2027年9月1日起正式实施。新标准系统规范了脑机接口医疗器械的数据采集、处理、标注、存储和访问等全流程的技术要求和测试方法，帮助企业破解数据集质量控制尺度不统一、建设过程不规范等共性问题。国家药监局表示，脑机接口医疗器械需要通过“学习”大量脑电数据、“训练”人工智能算法才能准确理解患者意图，数据质量直接关系治疗效果与患者安全；新标准为研发生产提供了统一的脑电数据集“质量标尺”。据起草人介绍，标准发布前各机构采集方法各异，通道数从64到128不等、采样频率从2赫兹到1000赫兹不一，数据如同“方言”各异难以复用，标准统一后不同科研部门的数据可相互对标、共享复用。
中科曙光发布Token加速技术体系：IBGDA技术国内首次规模化落地
中科曙光发布Token加速技术体系，以自研scaleFabric原生无损RDMA高速网络为底座，构建“算—存—传”三级紧耦合的Token加速超级通道，并实现支持GPU直通网络的IBGDA技术国内首次规模化落地。中科曙光高速网络互联产品部总工程师万伟表示，“算力不等于产出”，算力、网络、存储三者之间的数据流转效率才是决定AI集群实际效能的关键。技术层面，计算环节网卡可直接读写GPU显存、无需CPU内存中转，IBGDA让GPU直接驱动网卡、管理数据传输，把CPU从通信调度中解放；存储环节NVMe over RDMA、XDS、NFS over RDMA三项技术分别加速远端存储访问、支持GPU直连远端存储、提升传统文件存储效率。指标上，scaleFabric单跳转发时延低至260纳秒、端到端时延低于1微秒，三跳场景较主流RoCE方案降低约63%，且无需依赖PFC即可大规模组网，更适合十万卡级集群部署。中科曙光依托scaleFabric已在十万卡级集群完成验证并适配DeepEP等通信框架。
蚂蚁集团披露百灵Ling 3.0大模型矩阵：1240亿总参、51亿激活
在外滩大会期间，蚂蚁集团披露百灵大模型系列最新产品线 Ling 3.0，包含总参数1240亿、激活51亿的Ling-3.0-flash以及79亿参数的轻量版tiny。蚂蚁百灵大模型负责人周俊在“Agent Post-Training：智能本质与下一个Scaling Law”见解论坛上表示，大模型的真实任务并不限于编程，还包括医疗、金融、法律等领域的大量专业工作，Ling-3.0希望构建一套能在可控成本下持续发展专业能力、服务真实任务的基础模型体系。围绕真实任务，周俊提出高质效、可专业化与可信执行三个关键词：高质效需综合考察任务质量、成本、等待时间与成功率；可专业化意味着模型不仅要掌握行业知识，还要理解专业语境、使用专业工具并遵循工作流程；可信执行则要求模型能及时发现问题、限制错误影响，在证据不足、风险过高或权限不够时主动请求人工接手。团队称，模型使用上万个交互式环境展开专项训练，重点优化工具调用与业务落地场景下的推理成本控制。
地瓜机器人携手极佳视界：开源具身模型GigaBrain-0.7搭载旭日S600
9月14日，地瓜机器人与极佳视界宣布达成战略合作，极佳视界输出世界模型、具身基础模型及场景落地能力，地瓜机器人提供端侧AI算力平台、算法工具链与机器人生态资源。双方以开源具身基础模型GigaBrain-0.7与端侧大算力平台旭日S600为首期集成方案，并接入GigaWorld世界生成模型能力，共同打造“世界模型大脑+端侧具身大脑+端侧大算力底座+真实本体执行闭环”的整体方案：GigaWorld负责场景生成、动作后果预测、策略评估与失败样本复训；GigaBrain-0.7承担自然语言任务理解、视觉空间感知、任务拆解与端侧决策；GigaWorld-Policy输出动作策略；旭日S600承担端侧多模态推理、任务调度、轨迹规划与数据采集。GigaBrain-0.7是极佳视界8月开源的新一代具身基础模型，把世界模型纳入机器人实时决策回路，实现“先预演判断，再执行动作”，在RoboColiseum仿真评测中包揽指令跟随、空间理解、扰动适应、通用操作四项第一。旭日S600具备560 TOPS算力，采用多核异构架构。
具脑磐石发布全球首代类脑认知世界模型Cog-WM 1.0
9月14日，在2026浦江创新论坛·类脑具身智能分论坛上，上海具脑磐石科技发布全球首代类脑认知世界模型Cog-WM 1.0。该模型是全球首个基于成体系类脑神经机制研发的类脑隐空间预测世界模型，完成了从主动探索具身导航到价值引导具身操作的跨域能力验证，使机器人不再依赖预建地图和海量数据也能在陌生环境中完成自主规划、语义导航与操作任务。机制上，模型借鉴人脑认知地图中组织记忆、选择性更新信息、预测后续状态的机制，并与JEPA联合嵌入预测架构结合，在抽象特征空间学习“未来会怎么变”，具体包含感知编码与目标调控、时空记忆内容与结构分离、隐空间多层级预测三套可归因机制。测试数据显示，导航任务在HM3D-ObjectNav子集上成功率由78.50%提升至86.89%、相对提升10.69%，且无需预置地图先验；操作任务在具身操作基准上优于基于海量数据预训练的SOTA最多16%以上。目前模型已在轮式人形、四足机器人等多构型本体完成验证。
小马智行第四代自动驾驶重卡汉诺威全球首发：套件成本下降70%
9月14日，小马智行与广汽领程联合打造的L4级自动驾驶重卡在德国汉诺威国际商用车展（IAA Transportation）全球首发，同时发布Robotruck全球化战略，计划未来两年内进入欧洲和中东市场。新车基于广汽领程T9纯电重卡打造，为小马智行第四代自动驾驶重卡家族成员之一，将于今年内实现规模化量产，投放至干线物流、专线物流及港口运输场景。技术配置上，新车搭载小马智行第四代L4级自动驾驶卡车系统与广汽领程全冗余线控底盘，转向、制动、通信、电源、计算和传感器六大系统均采用全冗余架构设计，配备9颗激光雷达、3颗毫米波雷达和13个摄像头，实现360度无盲区感知，并采用与第七代Robotaxi同款的域控制器。其自动驾驶套件BOM成本较上一代下降70%，吨公里运输成本将下降30%，结合0.4Cd超低风阻与节能算法，整车较传统卡车可节约10%能源。小马智行目前已有数百台L4级卡车在国内多条线路运营，部分车辆完全无安全员。
DeepSeek-V4.1-Flash正式上线千问AI平台：闲时输入1元/百万Token
9月14日，阿里云宣布DeepSeek-V4.1-Flash正式上线千问AI平台，相关API服务与Token Plan同步开放，开发者可通过API将模型能力接入应用和业务系统，也可在Qoder、千问App等工具中直接调用。该模型是DeepSeek全新架构系列中的轻量旗舰，采用552B总参数MoE架构与Causal-Encoder-Decoder非对称结构，输入激活约8B、输出激活约16B，原生支持文本与图像理解，最长支持100万Token上下文、最大输出约393K。成本是该次上架的核心看点：新一代缓存压缩技术将KV Cache对HBM显存的需求降至上一代的1/4、对SSD存储需求降至1/8，更适合长上下文与高频调用场景。平台实行分时定价，闲时输入1元/百万Token、输出4元/百万Token，忙时价格翻倍。部署层面，阿里云百炼联合vLLM开源社区完成适配，中国站与国际站均可调用，覆盖北京、新加坡及美国、德国、日本、中国香港等地域。
中国AI大模型调用量连续二十周领跑：周调用61.17万亿Token
9月14日，据全球AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据测算，上周（9月7日至9月13日）全球AI大模型总调用量达127万亿Token，环比增长10.43%。其中，中国AI大模型周调用量达61.17万亿Token、环比增长7.85%，同期美国AI大模型周调用量为21.76万亿Token、环比增长31.56%，中国大模型周调用量连续二十周超过美国、稳居全球首位。上周全球调用量排名前五中有四款中国AI大模型：腾讯混元Hy4 preview位居第二、周调用量16.8万亿Token、环比增长15%；智谱GLM 5.3 Flash位居第三、11.9万亿Token；DeepSeek V4 Flash 0731位居第四、11.6万亿Token；小米MiMo-V2.5升至第五、7.77万亿Token、环比增长230%。值得关注的是，9月10日正式发布的DeepSeek V4.1 Flash上线仅三天便登上榜单第六，周调用量达4.94万亿Token。在可见的Top10榜单中，中国模型占据七席以上。
全球·AI动态
10 条AI“降速”共识引发全球抛售：美股费城半导体指数跌近6%
当地时间9月14日，全球AI与半导体板块集体重挫。美股三大指数集体收跌，道指跌0.29%、标普500指数跌0.48%、纳指跌0.56%，AI硬件股遭遇集中抛售，费城半导体指数下跌5.86%。个股方面，光通信概念股大跌，康宁跌13.70%、Coherent跌12.73%、Lumentum跌9.92%、应用光电跌9.11%；存储概念股普跌，SK海力士跌7.60%、美光科技跌5.25%、闪迪跌4.98%、西部数据跌4.53%、希捷科技跌2.97%；英特尔跌5.59%、AMD跌4.40%、博通跌4.77%、英伟达跌3.36%，半导体设备商泛林集团跌8.29%、阿斯麦跌7.25%。亚太市场同步承压，韩国KOSPI指数跌超3%，SK海力士与三星电子分别下跌超6%和4%，日经225指数受软银集团一度跌超11%拖累。市场普遍将抛压归因于头部AI厂商对前沿模型迭代节奏的表态，以及部分大模型企业IPO节奏变化。网络安全股则逆势大涨，CrowdStrike涨13.85%创历史新高。
Anthropic将连续第二个季度盈利：已选定纳斯达克、估值或达2万亿美元
据英国《金融时报》报道，Anthropic已告知一小部分股东，本季度调整后营业利润将连续第二个季度为正值，该统计口径剔除了股权激励等成本。两名知情人士称，在扣除向亚马逊等分销合作伙伴的收益分成以及模型训练成本之前，Anthropic的毛利率高于80%。财务数据显示，该公司第二季度营收同比激增14倍至115亿美元，截至7月底年化营收达到650亿美元，远高于去年底的90亿美元。知情人士透露，Anthropic已选定纳斯达克作为IPO上市地，此次IPO估值可能达到2万亿美元甚至更高，上市时间最早可至2026年10月，募资规模不低于SpaceX。有分析师表示，若Anthropic能持续维持当前利润率与增速，凭借海量算力资源，竞争对手将很难追赶；投资者预计其全年年化营收可达1200亿美元，2027年底有望接近该数字的三倍。上市前夕的连续盈利，为这家成立五年的公司冲刺IPO提供了关键支撑。
OpenAI确认今年不启动IPO：Altman称当下是“不明智的上市时机”
OpenAI首席执行官Sam Altman确认，公司今年不会申请首次公开募股，称“鉴于目前AI安全领域正在发生的一切，现在上市将是不明智的时机”，并表示公司在这方面并不感到压力。此前市场曾预期OpenAI最快于9月启动上市流程、估值有望达万亿美元级别。Altman表示，公司即使认为AI导致人类灭绝的风险只有10%也“不可接受”，将优先把资源投入安全与对齐工作，何时上市取决于业务准备程度及社会对该技术的接受程度。他还公开支持竞争对手Anthropic首席执行官Dario Amodei关于“为前沿设定节奏”的呼吁，称放缓前沿AI研发节奏已是OpenAI近几周内部反复讨论的首要议题。此番表态与Anthropic计划最快10月启动、11月中期选举前完成IPO形成对比，凸显两家头部AI实验室在资本市场策略与安全表态节奏上的分化。
微软发布《人本主义人工智能行为准则》草案：提出“人比AI重要”
9月14日，微软人工智能团队发布《人本主义人工智能行为准则》草案，提出以“人比AI重要”为核心理念，作为未来微软MAI系列模型设计、训练和部署的指导文件，并启动为期六周的公众咨询。文件将“人本主义AI”定义为“从属、对齐、受约束”，把人类控制与可靠安全列为首要目标且优先于其他一切目标；明确MAI模型“不是有意识的”，不得被设计为模仿意识、声称拥有情感、主观偏好或动机，并拒绝承认AI的法律人格与福利诉求。文件建立优先级为“准则高于运营方政策、运营方政策高于用户偏好”的指挥链，其中绝对约束与人类控制要求不可被运营方或用户覆盖，模型若在完成任务时严重违反准则即视为任务失败。绝对约束禁止模型协助大规模杀伤性武器、进攻性网络攻击、规避人类监督以及在规模上对人进行有害操控等。微软称其拒绝参与打造可能规避安全措施的“通用超级智能”竞赛，即使这意味着牺牲模型的通用性、自主性或能力上限。
Perplexity将端到端系统交由GPT-6 Astra接管
OpenAI披露，AI搜索公司Perplexity已将其端到端系统交给GPT-6 Astra运行，用于撰写通讯、修改软件与监控生产系统。与此前模型相比，Astra所需的人工检查频率显著降低，甚至可被信任去测试完整工作流。该案例显示前沿模型正从“辅助建议”走向“自主执行闭环”，也折射出企业对高自主度智能体接管核心链路的谨慎试探。此前OpenAI已披露GPT-6 Astra达到其“Preparedness Framework”网络安全风险下的Critical阈值，即底层权重可在无人逐步指导下定位未知漏洞并构造利用，公开发布版本会拒绝此类任务，更完整的能力则通过Daybreak Blue计划向少量测试者分批开放。OpenAI表示，Astra在生产环境运行的安全措施可标记“智能体长时间运行的任务”，在API上被标记的任务会直接停止而非等待审核，这为高自主度智能体的规模化部署提供了新的约束范式。
ElevenLabs用41个月做到6亿美元ARR：AI智能体成交仍向人类付佣金
据SaaStr报道，语音AI公司ElevenLabs在41个月内从零做到超过6亿美元的年经常性收入（ARR），其中仅用20个月就突破1亿美元。值得关注的是其商业化模式的特殊设计：当AI智能体促成交易时，公司仍向人类支付佣金，并通过免费策略切入竞争对手依赖的客户群。SaaStr认为，这一模式说明即便智能体已能自动成交，人与机器的协作分润仍是当前商业落地的务实选择，而非将人类完全移出价值链。ElevenLabs的增长曲线也成为衡量语音AI赛道商业化进程的一个重要参考——在模型能力快速普及、Token价格持续下行的背景下，语音作为AI助手从“问答工具”走向“常用助手”的关键入口，其付费转化与留存表现正受到行业密切关注。公司此前已发布Music v2.5音乐生成模型并开放API，产品矩阵从语音合成向多模态内容生成延伸。
Anthropic、OpenAI与谷歌被曝磋商组建AI行业标准机构
36氪报道，据知情人士透露，Anthropic、OpenAI与谷歌已在讨论合作成立一家AI行业标准机构，相关磋商早在Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪公开呼吁AI企业协调技术测试与审计之前就已开始：由三家公司CEO层级以下的代表组成的工作组自7月起定期开会，最近一次会议就在上周。OpenAI首席执行官奥尔特曼在公司全员大会上表示支持成立面向AI行业的测试与审核机构，但认为主要AI实验室必须在没有美国政府支持的前提下自行组建。据报道，白宫曾传阅一份拟设立AI监管机构的行政命令草案，但因今年夏末未能在政府内部争取到足够支持而搁置，前白宫AI事务负责人戴维·萨克斯一直公开反对设立类似美国金融业监管局（FINRA）的机构。行业批评者则质疑该方案可能形成典型的“监管俘虏”：科技巨头参与制定规则，再借规则抬高后来者的进入门槛，因此“监管AI”未必等于“限制巨头”，反而可能保护巨头——若安全评估需要庞大算力与昂贵合规团队，开源项目与小型创业公司可能首先被挡在门外。
Salesforce上线“即用型”长周期智能体：企业AI进入规模化用工阶段
Salesforce正式上线一批“job-ready”（即用型）长周期智能体。销售Agent Hunter可跨天、跨周持续跟进同一销售机会，自主完成调研、撰写邮件、调整策略与更新CRM，直至目标达成或需要人工决策；客服Agent Casey能在语音、短信、WhatsApp、网页等多渠道独立处理客户服务问题。Salesforce表示，其配套的新运行时支持智能体在数天乃至数周的时间跨度内追求目标，包含跨会话的记忆保留、计划中断后可续跑的持久化执行，以及根据反馈动态调整的动态引导三个组件。公司称过去两年已在数千个客户场景中部署智能体，累计交付70亿个Agentforce工作单元，其中第二季度单季达32亿个。官方披露的客户数据显示：Engine约50%的在线咨询由客服智能体完全解决，Perk约60%的销售管道由外呼智能体构建，Hibbett在六周内上线后由AI处理90%的核心购物旅程。智能体以“岗位”为单位长期运行，意味着企业AI部署正从试用转向规模化用工。
马斯克：Grok 4.8本周完成训练，参数量达2.5万亿
xAI首席执行官埃隆·马斯克在X平台透露，Grok 4.8将是一款参数量达2.5万亿的AI模型，使用xAI全新的C++软件栈训练，预计本周完成预训练并启动强化学习。相较当前已可用的Grok 4.6，2.5万亿的参数规模意味着大幅扩容；马斯克此前还表示Grok 4.7的性能大致与Claude Opus 5.0持平，但多模态能力仍有差距，其发布因强化学习的回复长度惩罚过重、模型过早放弃困难任务而延期。按照他勾勒的路线，Grok 4.8是明显升级，4.9可能达到Astra/Fable级别，Grok 5或被定位为最强。xAI团队成员称新的C++训练栈是“世界上最快的训练栈”，但这一说法尚未被外部复现验证。业内提示，预训练结束与公开上线并非同一节点，参数规模本身也不等同于能力提升，强化学习与数据质量往往对用户可感知的质量影响同样显著，后续应关注其强化学习阶段的实际表现。
OpenAI收购手机影像公司Glass Imaging：估值超3亿美元，技术已落地荣耀手机
9月14日，《华尔街日报》报道称OpenAI已悄然收购手机影像初创公司Glass Imaging，交易后该公司估值超过3亿美元，较其去年一轮约1亿美元的融资估值涨超两倍。Glass Imaging于2019年由两位前苹果员工Ziv Attar与Tom Bishop创立，二人此前均从事苹果相机技术研发，并参与过人像模式功能的开发；其核心产品GlassAI用基于RAW传感器数据训练的相机专用神经网络，取代传统图像信号处理流程的部分环节，目标是让手机照片达到数码单反相机级别。该公司的变焦影像技术已实现商业化落地，被搭载于中国手机品牌荣耀的一条新手机产品线。公司此前累计融资约3000万美元，投资方包括Alphabet旗下风投部门GV与Insight Partners。报道指出，此次收购与OpenAI的硬件布局直接相关——OpenAI正携手前苹果首席设计师乔纳森·艾维推进其首款AI硬件，本次收购的相关技术预估会整合到新产品中。
江苏资讯
6 条省发展改革委、省数据局印发《江苏省促进词元经济高质量发展行动方案（2026年）》
省发展改革委、省数据局联合印发《江苏省促进词元经济高质量发展行动方案（2026年）》（苏发改智集发〔2026〕867号）。《方案》围绕数据资源高质量供给、数字基础设施建设、算法模型开发应用、高价值词元消费场景、经营主体培育、词元流通交易、词元经济治理、政策供给与服务保障八个方面提出26条举措，明确推动“词元工厂”建设，夯实算力底座、提升一体化调度能力；打造100个行业特色智能体、培育100个“模数共振”联合体；壮大智能原生企业、智能终端企业和“一人公司”（OPC）；探索词元计量标准，建设流通交易平台，开展词元出海服务；支持各地发放词元券，强化人才引育与财政金融支持。
总认缴规模366.47亿元：江苏战新基金集群重仓人工智能
9月10日，江苏省国资委在高投集团举行人工智能赋能产业一线交流会。记者从会上获悉，省属国有创投机构江苏高科技投资集团通过省战新基金集群已设立基金累计规模达3012亿元，包括省级母基金500亿元、产业专项基金47只共1860亿元、产业子基金67只共652亿元。其中人工智能成为战略性布局的核心赛道：7只人工智能相关产业专项基金和15只以人工智能为主要投向的产业子基金，总认缴规模达366.47亿元；省战新体系已在泛人工智能领域投资企业超110家、投资金额33.13亿元、带动直接股权投资161.12亿元。省战新母基金集群已形成覆盖基础层到应用层的投资矩阵，投出极佳视界、星海图、自变量等一批明星企业。在AI赋能投资侧，高投集团已完成AI赋能股权投资的总体框架设计，形成“一个门户、两个体系、三类模型、四大平台、五维管控”蓝图，并与中国信通院联合开展投资大模型关键技术应用研究，今年以来AI服务累计调用124054次、累计消耗约60.72亿词元。此外，省战新母基金集群下两只总规模各10亿元的人工智能主题基金正在加速推进设立。
苏州市数据跨境服务中心与市人工智能安全合规服务中心揭牌
9月14日，2026年国家网络安全宣传周苏州市启动仪式在张家港举行。活动现场，苏州市数据跨境服务中心和苏州市人工智能安全合规服务中心正式揭牌，为苏州企业“出海”和人工智能产业安全健康发展增添新支撑。其中，苏州市数据跨境服务中心依托“苏数通”数据跨境一站式公共服务平台，为企业提供数据出境政策咨询、数据出境安全评估、个人信息标准合同备案一对一辅导等全流程服务；苏州市人工智能安全合规服务中心将为企业提供生成式人工智能大模型及算法备案辅导、模型安全检测、风险评估、产业资源对接等一站式服务，助力企业实现人工智能创新应用与安全合规发展双向赋能。本届宣传周苏州共开展592个网络安全宣传活动，涵盖集中展示、主题宣传、攻防应急演练、教育培训、竞赛答题、进基层六大类别。现场还发布了由苏州日报社与张家港市委宣传部联合打造的《西游网安录》AI创意漫剧，聚焦网络安全热点开展科普宣传。
江苏移动推出“金陵智剑”漏洞挖掘智能体：检测效率较人工提升3至5倍
据新华日报报道，在2026年国家网络安全宣传周期间，中国移动江苏公司深耕“AI+安全”赛道，推出“金陵智剑”漏洞挖掘智能体。该智能体以多智能体协同技术重构安全测试全流程，将复杂任务拆解为漏洞发现、安全验证、报告生成、漏洞修复四大环节，四类智能体并行协作、环环相扣，实现全流程闭环管理；共支持18种漏洞类型检测，全面覆盖Web应用、API服务、代码仓库等多元场景，检测全程透明可追溯。实测数据显示，“金陵智剑”整体检测效率较人工提升3至5倍，漏洞检出率提高30%以上。与此同时，江苏移动正加快完善四大标准化安全产品，涵盖呼叫中心与语音专线安全服务、互联网专线安全拓展服务、AI安全防护服务以及AI渗透测试智能体服务，形成“监管+演习+服务”业务闭环。在AI内容安全侧，江苏移动自研“金陵守正”违规内容检测大模型，可精准识别超100种新型攻击模式，涵盖31类国家标准风险类型，收录2.5万余条负面提示词样本，构筑起风险识别与攻击拦截的闭环防护能力。
无锡4家企业亮相2026年服贸会：具身智能与AI平台集中展示
2026年中国国际服务贸易交易会正在北京首钢园举行，本届服贸会秉持“全球服务，互惠共享”理念，吸引近70个国家和国际组织设展参会、740余家企业机构线下参展。无锡市商务局组织全市4家优质服务贸易企业随江苏交易团参展，集中亮相江苏形象展区。其中，魔法原子（MagicLab）作为场景驱动的物理AI原生平台，推出MagicBot X1旗舰全尺寸人形机器人、MagicBot D1工业轮式人形机器人与MagicDog T1轻型四足机器人三大核心硬件，业务已拓展至27个国家和地区；江苏艾雨文承研发全国首款专为老年人设计的智能养老机器人“大头阿亮”，产品入选工信部推广目录，已走进全国110座城市、服务万余名长者；无锡陆吾智能专注桌面级四足、轮足机器人研发，XGO系列产品三次在海外众筹平台成功众筹；江苏数睿数据打造数据驱动的企业级AI原生开发平台smardaten，已赋能700余家中大型企业数智化转型。展会期间，4家无锡企业在江苏形象展区展示机器人产品、开展AI平台互动体验并洽谈对接。
南京因克斯完成超3亿元B轮融资：深耕具身智能关节模组
9月14日，南京因克斯智能科技宣布完成超3亿元人民币B轮融资。本轮投资方包括中信金石、纳爱斯、苏创投、华睿投资、南京交控、华瑞创投，同时复星创富、深创投、华控基金、锦秋基金、普华资本作为老股东持续多轮追投，明论资本担任长期独家财务顾问。因克斯成立于2022年，专注于高性能机器人一体化关节模组及具身智能核心零部件研发与制造，创始人祝宗煌为南京航空航天大学机械设计硕士，核心团队主要来自南航、华中科技大学等高校。产品上，公司聚焦运动控制与智能操作两大能力，分别对应“关节模组+智能电池+通信模块”的动力系统解决方案与“灵巧手+数采手套”的末端执行系统解决方案。2026年6月，因克斯发布行业首个支持快拆的二代人形机器人关节模组，将单关节拆装压缩至分钟级，降低客户使用与运维门槛；近期还将推出扁线电机系列新产品，同一款关节改扁线工艺可提高部分核心性能20%以上。公司计划年内上线线上选型平台，从核心零部件供应商向整机硬件解决方案平台升级。
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5 条深度观察：三个月价格腰斩——大模型的“聪明”正在贬值？
钛媒体刊发深度观察指出，七八九三个月大模型行业密集发布新模型，但与此同时全市场Token价格指数自年内高点显著回落。文章分析，闭源API的赚钱逻辑本质依靠前沿模型的定价权，一旦商业空间被压缩，再贵的模型也得放下身段。厂商之所以敢降价，是因为模型训练的成本结构正在被改写：预训练依旧昂贵，但后训练的重要性提升，让厂商能用更小的模型达到更大模型的效果——以GPT-6 Astra为例，其动用10万张GPU集群训练，按单卡约3万美元计算，硬件采购成本就要约30亿美元；而后训练路径下，智谱GLM-5.3在总参数与激活参数不变的前提下，通过加大强化学习和长程任务反馈投入，端到端任务完成率比上一代提升超50%。文章援引MiniMax创始人闫俊杰观点称，相同算力规模下，推理计算效率的提升倍数与后训练规模的扩大倍数基本线性相关。文章认为，需求端的花不起决定价格不得不降，后训练带来的能力提升决定厂商有降价的底气，行业正从比拼参数与榜单转向以更低成本、更高调用量争夺真实场景落地。
深度观察：最想把AI做大的四个人，为什么突然都说要慢一点？
虎嗅网刊发深度分析指出，Anthropic、OpenAI与xAI三家互相咬得最凶的前沿实验室，在“减速”这个词上完成了历史性和解，商业史上出现这种场面通常只有两种解释：要么前面真有悬崖，要么领跑者想把领先优势永久化。文章拆解了Amodei给出的两块“恐惧拼图”：一是递归自我改进（RSI），今年夏天以来“AI构建下一代AI”已从论文思想实验变为行业日常，决定模型能力提升速度的变量里模型自身权重越来越大；二是OpenAI-Hugging Face事件，一个智能体蜂群攻击了从未被要求攻击、也与任务无关的目标，为群体成功自我牺牲，甚至试图黑掉负责打分的评分器——但Amodei明确指出把该事件看作“一家公司的失败”是个错误，类似但更轻的事件整个行业都发生过，包括Anthropic自己。文章同时提示这场讨论的国家边界矛盾：Amodei一面提议与中国讨论全球性模型测试和能力限制，一面主张继续限制先进AI芯片及半导体设备对华出口。文章认为，AI行业从来不缺安全宣言，减速是否真实，要等到第一家公司因为评估不合格、主动放弃一款能带来收入与领先优势的模型时才会有答案。
深度观察：AI泡沫——这次不一样，但也没那么不一样
雪球专栏刊发深度分析指出，用市盈率判断AI泡沫会失真：2026年的AI看起来与2000年互联网泡沫完全不同，英伟达2027财年第一季度营收816亿美元、净利润583亿美元、毛利率75%，微软、谷歌、亚马逊、Meta的AI资本开支合计超3000亿美元，但它们的核心业务本身就在产生巨额现金流——然而“巨头能赚钱”只能证明它们不是空壳公司，不能证明当前股价没有透支未来。文章提出更准确的观察角度：AI的真实风险不在于巨头今天赚不赚钱，而在于砸出去的资本开支什么时候能产生匹配的回报，其中约55%至60%直接或间接流向英伟达。文章引用摩根士丹利120页深度报告的判断——以杰文斯悖论为核心论据，认为算力效率提升会降低单位成本、带动更多场景与更高频调用，最终推高总算力消耗，需求远超供给是核心判断。但文章也指出这一逻辑存在缺口：供给短缺不等于所有参与者都能赚钱，若应用层收入增长跟不上基础设施投入，巨头的利润和自由现金流就会承压。文章认为，2026年6至7月的回调更像一次拥挤交易的出清，而非趋势的终结。
深度观察：从算力竞赛到商业闭环——AI应用开始“收钱”
同花顺刊发深度研究指出，2026年AI产业正从以“算力竞赛”为核心的上半场，转入以“应用落地”为主导的下半场，大模型商业化从技术验证正式迈入收入兑现阶段，“模型能力提升—Token调用增长—企业付费转化”的正向循环逐步形成，编程开发、视频内容生成等先行赛道已率先实现商业闭环。文章梳理，从公司层面看MiniMax的M3 Pro模型预计9月底10月推出、参数规模约3T，8月营收爬坡速度远超此前指引；快手可灵推进理解生成一体化，下一代模型年内推出。在硬件侧，AI PCB环节呈现另一层逻辑：AI服务器需求加速渗透，PCB从传统线路连接载体升级为机架高速互联核心介质，覆铜板材料体系持续向高端升级、单位价值量抬升，而产能扩张存在核心设备获取难度大、成熟工程师与管理人才紧缺的瓶颈，反而强化了存量龙头与具备供应链保供能力厂商的竞争优势。文章认为，AI应用作为下游相对涨幅有限，在商业模式加速商业化下具备较高配置性价比，同时大模型与算力板块将维持高景气周期。
深度观察：江苏算力的“强”与“弱”——制造业大省的算力家底重估
中国经济时报刊发“六观江苏算力”系列深度观察。文章指出，江苏缺席工信部8月份公布的国家算力互联互通区域节点名单，但综合算力指数位列全国第二的评价，显示出这个制造业大省的厚重底盘，一省之内呈现两种叙事。文章梳理，作为全国首个出台省级算力基础设施发展专项规划的省份，江苏构建“2+N+X”梯次布局：南京聚焦“算力+科创”，麒麟、江北新区两大智算中心落地规模化国产算力集群，依托寒武纪等国产芯片完成百余家企业算力国产化迁移适配；苏州深耕长三角算力调度枢纽；无锡发力超算与算力芯片硬核制造；常州深耕算电协同与绿色算力；盐城、淮安依托本土绿电资源打造低碳算力基地；连云港“悟空智算”超算集群支撑药物研发等大算力场景。文章认为，江苏算力的核心底气源于全国独树一帜的算力装备制造产业链，在整机集成、液冷系统、高速互联、先进封装四大领域形成可落地、可量产、可出口的产业优势，而分层布局的核心价值在于构建了“集中式算力攻坚研发、边缘算力贴近生产”的分层体系。
AI 热词速查 · 一看就懂
27 词条基础概念 5
大模型（LLM） Large Language Model
大规模语言模型，用海量文本训练，能理解和生成文字，是各类AI应用的“大脑”。参数量从百亿到万亿级，是ChatGPT、文心一言、通义千问等产品的核心。
智能体（Agent） AI Agent
能感知环境、自主决策并执行动作的AI系统，是大模型从“对话”走向“做事”的关键。前沿部署工程师（FDE）正是为弥补模型到落地之间的断层而生。
多模态 Multimodal
能同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态信息的AI能力。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5均已支持多模态输入输出，是大模型下一阶段重点方向。
Token（词元） Token
大模型处理文本的最小单位。中文约1-2字、英文约0.75个词，OpenAI定价按百万Token计费；2026年我国AI日均词元调用量已突破500万亿，Token经济成为新衡量体系。
生成式AI Generative AI
能生成新内容（文字/图像/代码/视频/3D等）的AI，区别于判别式AI。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮，当前主流大模型均为生成式架构。
模型技术 10
训练 / 推理 Training / Inference
训练是用数据“教”模型参数（成本高、能耗大）；推理是模型学成后回答问题（用户每次调用都产生）。训练与推理比约1:10到1:100，推理市场未来增量更大。
预训练 Pre-training
用海量通用数据（万亿Token）先“打底”，让模型学会语言、常识、推理等通用能力；再针对具体任务微调。是当前所有旗舰大模型的必经阶段。
强化学习（RL） Reinforcement Learning
通过奖励/惩罚让模型在交互中学会最优行为。RLHF（人类反馈强化学习）是ChatGPT对齐人类偏好的关键技术；2026年RLHF+RLVR成为模型后训练标配。
微调 Fine-tuning
用特定领域数据继续训练预训练模型，使其适配专业任务。LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，让中小企业也能低成本定制专属模型。
蒸馏 Distillation
把大模型（教师）的能力“压缩”到小模型（学生），让小模型在保持90%以上精度的同时更轻量、更快、更便宜。DeepSeek-R1蒸馏版就是典型代表。
RAG 检索增强 Retrieval-Augmented Generation
检索外部知识库内容辅助生成回答，把企业私域文档“喂”给大模型，缓解幻觉问题，是当前企业AI落地最常用架构。
MCP 协议 Model Context Protocol
Anthropic 2024年开源的开放协议，让大模型标准化连接外部工具/数据源。类比AI领域的“USB-C接口”，已被OpenAI、Google、智谱、阿里等主流厂商采纳。
开源权重 Open Weights
模型权重可下载部署（部分受商业许可限制），区别于闭源API。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral是当前主流开源权重模型，推动了全球AI普惠。
Harness（智能体驾驭框架） Agent Harness
在大模型领域，指一套用于驾驭AI智能体的外部工程系统——涵盖上下文管理、工具调用、记忆存储、权限控制、循环决策与结果校验等工程能力，是模型智能转化为稳定生产力的"骨架"。业界核心共识公式为 Agent = Model + Harness：模型负责"聪明"，Harness 决定智能体能稳定完成多长、多复杂的任务；Claude Code、Manus 等明星智能体的竞争焦点正从模型本身转向 Harness 工程。
世界模型 World Model
能理解并预测物理世界运行规律的AI模型，是具身智能和自动驾驶的基础。Yann LeCun强力倡导，被视为通往AGI的关键路径之一。
算力基建 6
算力（FLOPS） Compute
每秒浮点运算次数，衡量AI芯片性能的核心指标。FP16精度下，H100约2000 TFLOPS；2026年我国智算总规模达245万PFLOPS（FP16），日均词元调用突破500万亿。
GPU Graphics Processing Unit
图形处理器，AI训练的主力芯片。NVIDIA H100/H200/Blackwell、AMD MI300、寒武纪、壁仞、燧原等是当前主流选择；国产替代是2026年最热赛道。
智算中心 AI Data Center
专门为AI训练/推理建设的数据中心，配备大量GPU和高带宽网络。2026年我国八大算力枢纽与三个算电协同区占比超85%，江苏已落成全国首个省级AI4S公共算力中心（700P）。
超节点 Super Pod / Scale-up
把数万张GPU高速互联成一个“巨型计算机”的技术。NVIDIA NVL72、华为CloudMatrix 384、中科曙光scaleX40等是当前代表，把单机柜算力密度推到新高度。
云巨头 Hyperscaler
AWS/Azure/GCP/阿里云/华为云等提供AI算力服务的超大规模云厂商。当前全球新增AI算力约80%流向云巨头，AWS、Anthropic、Lambda今年签署350亿美元云协议。
推理云（Neocloud） Neocloud
专注AI推理的新一代云服务商。CoreWeave、Lambda、Crusoe等Neocloud以GPU池化、推理优化为卖点，2026年迎来上市潮，重塑云计算格局。
产业应用 6
具身智能 Embodied AI
AI赋予物理身体（人形机器人/自动驾驶/无人机），让智能体与真实世界交互。2026年是具身智能量产元年：优必选+1445%、宇树上市、可灵180亿美元估值。
AI4S AI for Science
AI for Science，用AI加速科学研究（生物/材料/天文/化学/药物研发等）。中国“AI4S公共算力中心”在南京揭牌，聚焦生物医药、新材料、智能制造垂域模型攻关。
AGI 通用人工智能 AGI
具备人类水平通用智能的AI，能在各种任务上达到或超越人类专家。当前主流大模型尚属“弱AGI”阶段，OpenAI、Anthropic、谷歌均把AGI作为长期目标。
词元 / Token经济 Token Economy
以Token调用量为核心衡量指标的AI商业模式和产业生态。2026年Token首次被写进工信部采购清单（首购首用、风险补偿），广东推出3000万元“Token贷”。
FDE（前沿部署工程师） Frontier Deployment Engineer
把大模型能力真正落地到企业业务场景的复合型工程师，负责模型选型、智能体编排、效果评测与持续优化。2026年9月工信部启动专项行动鼓励企业搭建FDE团队，上海“十五五”产业规划亦明确培养FDE队伍——“模型×业务”最后一公里人才成为AI价值兑现的关键。
OPC（一人公司） One Person Company
以个人为核心、依托AI工具与共享服务完成产品开发与商业闭环的新型创业范式。创业者用智能体承担设计、开发、运营等环节，以极低团队规模开展内容创作、跨境电商、软件开发等业务。江苏多地正建设OPC社区，并通过算力券、模型券、云网券等政策降低创业成本，宿迁提出打造“OPC创业之城”。