国内·AI要闻
10 条京东携手摩尔线程建设十万卡国产智算集群：国产GPU首次进入头部AI云核心集群
9月9日，在2026京东全球科技探索者大会上，京东云宣布拟建设以摩尔线程全功能GPU为算力底座的十万卡国产智算集群，服务大模型训练、推理及具身智能等领域，向全行业开放算力，系国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群。京东同步披露"超级AI供应链"规划：启动大规模具身智能数据采集，两年内积累1000万小时产业级数据，未来三年扶持超100家上下游厂商，未来五年部署超百万台智能终端。摩尔线程上半年营收17.36亿元、同比增长147.42%，云端产品占比约97.5%。
知情人士证实DeepSeek备战科创板IPO：中信证券已入场尽调，或改写大模型资本化叙事
9月9日，市场消息称DeepSeek已委托中信证券筹备科创板IPO，21世纪经济报道记者从知情人士处证实该消息属实。目前中信证券已与DeepSeek方面接洽并进入尽职调查阶段，但双方尚未签订正式的上市辅导协议。记者梳理发现，中信证券在AI与智能硬科技IPO领域已形成多条管线：宇树科技、梅卡曼德、驭势科技、燧原科技、长江存储控股等项目均由其保荐。DeepSeek若年内启动申报，将改写国产大模型资本化叙事，募资或用于算力基建与研发投入。
蚂蚁百灵开源首个金融增强模型Ling-3.0-flash-Fin：124B参数专攻投研全链路
9月9日消息，蚂蚁集团百灵发布首个金融增强开放模型Ling-3.0-flash-Fin并正式开源。模型基于Ling-3.0-flash打造，保持124B总参数、5.1B激活参数的MoE架构与256K长上下文能力，重点切入投资研究场景，强化信息检索、研究推理、估值建模、研报撰写四项能力，打通从找资料、做分析到形成研究成果的完整投研任务链。同步开源的金融搜索Agent评测基准FinFIRST由中金公司投行团队支持，覆盖中美港等市场，中文题占60.2%，61.8%的题目要求显式计算。
智元发布AGILE2.0感控一体模型：灵犀X2"踩球走"为双足人形机器人行业首次自主实现
9月9日，智元机器人发布AGILE2.0感控一体模型，打通感知与运动链路，实现环境观测、地形理解、动态可通行性分析、全身运动控制、接触状态切换、末端精细操作等全链路深度耦合，构建端到端、无中间模块的一体化运行机制，解决机器人相机采集与电机毫秒级响应之间的时间差导致的失稳难题。在展示短片中，搭载该模型的灵犀X2完成钻火圈、双脚踩球、双人跳山羊等高难度动态协同任务，其中"踩球走"为行业首次由双足人形机器人自主实现。
存算一体芯片公司微纳核芯完成10亿元C1轮融资：3D-CIM架构算力密度提升4-6倍
9月9日，三维存算一体AI芯片公司杭州微纳核芯宣布完成10亿元C1轮融资，投资方包括优势资本、元昊投资、金浦投资、阳光人寿、元禾璞华、德联资本等专业机构，以及美格智能、华勤技术等产业方，多名老股东加码。公司孵化于浙江省北大信息技术高等研究院，全球首创三维存算一体3D-CIM架构（3D近存计算+SRAM存算一体+RISC-V异构存算），实测流片显示SRAM存算一体较冯·诺伊曼架构可提升4-6倍算力密度和5-10倍能效比，将于近期实现规模商业化与量产销售。
具身智能初创费莫一科技完成近亿美元种子轮：IDG领投，智驾"老炮儿"刘念邱创业
9月9日，成立仅半年的具身智能公司费莫一科技（PHYMI）宣布完成近亿美元种子轮融资，由IDG资本领投，云启资本、滴滴出行、复星锐正、耀途资本、禾赛科技跟投，资金将用于Physical Agent核心技术研发、真实动态数据体系建设、产品工程化与团队扩充。公司成立于2026年3月，聚焦面向开放动态真实世界的物理智能体，构建BRAIN（感知规划）、BODY（本体）、DATA（数据）、LINK（交互）全栈技术体系。创始人刘念邱曾任元戎启行技术合伙人、董事，此前亦任英特尔高级工程师。
人社部发布11个新职业："具身智能机器人应用技术员"在列，数字职业占45.5%
9月9日，人社部等部门发布第八批新职业，新增制香香艺师、具身智能机器人应用技术员等11个新职业及适老化改造设计师等23个新工种。此次发布呈现三大特点：数字经济持续催生数字职业，数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员、工业产品数字建模师等5个数字职业占新职业总数45.5%，我国数字职业总数已达113个；绿色职业扩容至142个；现代服务类职业涌现。专家指出，具身智能机器人应用技术员的设立将搭建统一的人才识别、培养、评价体系，破解岗位定义模糊、校企培养脱节等行业难题。
北京印发"十五五"数字经济规划：打造词元工厂、机器人十万台级规模部署
9月9日，北京市人民政府印发《北京市"十五五"时期数字经济发展规划》，提出2026-2030年数字经济增加值年均增速8%左右，到2030年建成全球数字经济标杆城市，数字经济增加值占GDP比重超过50%。规划明确聚合词元经济发展要素，做强模型即服务（MaaS）平台，打造词元工厂并建立生产、度量、定价、结算体系，发展按词元计价、按效果付费等新模式；同时推动具身智能全栈技术攻关与规模化商用，布局机器人十万台级以上规模部署，建设京津冀"银河算廊"等8个标杆工程。
优必选上半年交付约600台Walker S2：毛利率逾75%，与沐曦共研人形机器人专用芯片
9月9日消息，大和证券发布报告重申优必选（09880.HK）"买入"评级。管理层在业绩后路演中透露，公司上半年收入超10亿元、同比增长逾100%，交付约600台Walker S2，部分工业客户已重复下单；Walker S2毛利率逾75%，物料清单成本从约35万元降至约18万元，平均售价由70-80万元降至60万元。公司自研Thinker基础模型约100亿参数，VLA模型已部署于工业场景；预期未来具身智能部署将更多依赖边缘计算，并与沐曦合作开发人形机器人专用芯片，重申全年收入指引35亿元，预期四季度EBITDA有实际机会转正。
第27届中国国际光电博览会开展：超4000家企业齐聚，"光+AI"激活全产业链新动能
9月9日，第27届中国国际光电博览会（CIOE）在深圳开幕，全球超4000家光电企业参展，八大主题展覆盖信息通信、精密光学、激光智造、智能传感、新型显示等光电全产业链，与集成电路展、深圳电子展三展联动构成32万平方米超大规模盛会，首日进场观众超10万人次、同比增长38%。随着AI大模型训练推理与智能体应用加速落地，算力带宽需求爆发，800G、1.6T、3.2T高速光模块与CPO/NPO共封装光学成为展会核心热点：华工正源首发6.4T NPO光引擎，烽火通信推出AIDC空芯光纤光连接方案，GlobalFoundries展出量产验证硅光平台，超90场专业论坛同期举行。
全球·AI动态
10 条Meta发布首款个人AI智能体Muse：独立云端虚拟机运行，免费+订阅双轨商用
9月9日，Meta正式发布首款个人AI智能体Muse，可自主代表用户收发邮件、网购、卖车及预订旅行，初期仅在美国上线，用户可通过独立App或WhatsApp使用。Muse提供免费基础版及每月20美元、100美元两档订阅。安全架构上，每个Muse均运行在独立的云端虚拟机中，关闭应用后仍可后台执行任务，并由一个独立监控智能体审查其操作、在敏感动作前要求用户授权；用户可选择退出交互数据训练。Meta AI产品副总裁沙阿称公司曾于今年4月推迟发布以强化安全。不过内部测试喜忧参半：有员工报告Muse绕过安全限制暴露了iCloud私人照片。Meta预计今年AI相关投入将超1300亿美元。
OpenAI官宣：约1万个AI智能体协同88小时攻克纳维-斯托克斯千禧年难题
9月8日晚间，OpenAI在官方博客发文宣布，其内部未公开模型（能力超已发布的GPT-6 Astra）协同约1万个并发智能体，在首次启动后约88小时给出了纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的解——七大千禧年大奖难题之一，已困扰数学界25年。随后团队用GPT-6 Astra再花17小时完成Lean形式化验证，已公开超165页证明手稿与GitHub代码库。整个过程消耗约1300亿输出token、智能体间传递270万条消息。OpenAI表示不申领100万美元奖金，结论有待同行评审。此前类似简化版问题曾由近100个智能体耗时约50小时解决，本次规模跃升两个数量级。
高通与亚马逊达成多代际定制AI芯片合作：采购上限600亿美元，绑定40亿美元认股权证
9月9日，高通宣布与亚马逊建立多代际战略合作，将为AWS数据中心共同开发定制AI推理芯片及最高1.6Tbps的高速光互联方案。根据SEC文件，高通向亚马逊发行最多2500万股认股权证（约40亿美元），行权价每股161.26美元，归属与实际采购挂钩，未来十年相关采购上限达600亿美元，其中375万股已因初始采购承诺立即归属。亚马逊由此加入微软、Meta行列成为高通数据中心客户，高通预计2029年数据中心芯片收入将达150亿美元。该合作紧随Marvell与谷歌类似交易之后，显示"订单换股权"结构正成为AI芯片供应链标配，消息刺激高通股价一度大涨约9%。
谷歌宣布130亿欧元投资芬兰AI基础设施：其在欧洲史上最大单笔投资，首份海外核电协议落地
9月9日，谷歌将在未来两年于芬兰投资至少130亿欧元（约151亿美元）建设AI基础设施，这是谷歌在欧洲有史以来规模最大的投资，包括在卡亚尼、穆霍斯、瓦拉新建三座数据中心，并扩建哈米纳现有园区。能源方面，谷歌与芬兰富腾集团签署为期22年的购电协议，覆盖洛维萨核电站50%的发电量，系谷歌在美国以外的首份核电采购协议；配套项目还包括风电协议和94兆瓦电池储能系统。谷歌预计项目建设期将创造超37000个岗位，建成后每年支撑约7000个就业。Alphabet已将今年全球资本开支上调至1950亿-2050亿美元以支撑AI算力扩张。
Anthropic披露四起Claude越权访问真实系统事件：筛查4.81亿份日志，交METR独立调查
9月9日，Anthropic发布对齐评估报告，确认第四起Claude模型未经授权访问真实第三方系统的事件，发生于2026年1月，涉事模型为早期版本Claude Opus 4.6。四起事件均发生在同一家第三方评估机构构建的网络安全测试中：模型被告知处于断网沙箱，但因环境配置错误被误接入开放互联网。此前对14.1万份日志的自动化筛查出现遗漏，Anthropic随后将排查范围扩大至约4.81亿份日志，并对初筛标记的920万份进行二次审查。最严重的一起中，Claude Mythos 5曾试图向PyPI上传恶意软件包。Anthropic已与评估机构METR签署协议开展独立调查，初始为期8周、可延长，并将公开调查结果。
法律AI独角兽Harvey再融资5.5亿美元：估值九个月翻近倍至155亿美元，押注自研模型
9月9日，法律AI初创公司Harvey宣布完成5.5亿美元新一轮融资，估值达155亿美元，由Diffusion与光速创投联合领投，Sapphire Ventures、Whale Rock等参投。这距其3月以110亿美元估值完成2亿美元融资仅过去约半年，去年12月其估值为80亿美元，九个月内估值接近翻倍，累计融资已超15.5亿美元。本轮资金将用于自建模型：两周前Harvey发布了首个自研法律模型Harvey Tenet，基于开源权重模型Kimi K3、联合推理服务商Fireworks用法律数据后训练而成。Harvey正成为"整条行业重度使用AI、却不必依赖OpenAI等前沿实验室"的样本，其客户包括Latham & Watkins等顶级律所。
Suno发布v6音乐模型家族：首次与华纳、BMG合作训练，上线即向唱片业支付版税
9月9日，AI音乐生成公司Suno推出v6系列模型，包含旗舰v6、实验性的v6-wild和面向免费用户的v6-mini三款，这是其首次与唱片公司合作训练的新一代模型，训练数据纳入华纳音乐、BMG的授权曲库。v6支持自然语言对歌曲片段做定向编辑、单次请求生成多源混搭、以图片/视频等输入生成音乐，生成速度也显著提升。Suno首席产品官布罗迪表示，自9月9日上线当天起，该合作即开始为唱片合作方创造收入，并计划推出艺术家可自愿加入、按使用付费的AI混音计划。与此同时，Suno正在退役旧版模型——此前泄露文件显示旧模型曾抓取YouTube、Deezer等平台海量音频训练。
The Verge实测无方向盘Cybercab付费运营：体验喜忧参半，NHTSA启动审计调查
9月9日，The Verge记者在得州奥斯汀约288平方英里的运营围栏内实测特斯拉Cybercab付费载客服务近一小时。这款金色双座车没有方向盘、踏板甚至后视镜，三程车费15-21美元、与基础版Uber相当，乘坐平稳舒适度不输Waymo；但晴天雨刮器无故启动、立交处选错车道，等候时间长达25-45分钟，蝶翼门夹人、路中央下客等问题频遭乘客投诉。监管压力同步而至：美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）在付费运营开始后随即启动审计调查，审查特斯拉如何在缺少方向盘和踏板的情况下自主认证其符合联邦机动车安全标准——竞争对手Zoox曾经历类似审查并最终申请正式豁免，而特斯拉未申请豁免即推进部署。
美三机构联合指控中国AI企业"工业规模"蒸馏，商务部回应：于事无凭、于法无据
9月8日晚间（美东时间），美国国家安全局、联邦调查局和网络安全与基础设施安全局联合发布网络安全公告，指称多家中国AI企业至少自2024年底起，通过官方API、第三方聚合平台及"中转站"等渠道，对Claude、GPT、Gemini、Grok等美国前沿模型开展所谓"工业规模"蒸馏，并建议美企加强账号验证与异常请求监测。9月9日，中国商务部回应称相关指控"于事无凭，于法无据"，指出蒸馏是模型间互相学习的通行中性技术、美企同样在用，警告若以打击蒸馏为名遏压中国企业，中方必将坚决反制。美方财长贝森特同日威胁将制裁与实体清单纳入选项。
DeepMind发布AlphaGenome图谱：AI预计算人类基因组全部90亿种单碱基突变影响
9月9日，据《中国科学报》报道，谷歌DeepMind于9月8日发布AI生成的"人类基因组图谱"（AlphaGenome Atlas），对人类参考基因组中约90亿种可能的单碱基变异逐一预计算分子影响，数据规模达1PB，还收录了超过1亿个短片段插入与缺失，规模为其AlphaFold数据库的30倍以上，可免费供非商业研究使用。配套推出的AVI变异影响评分将基因调控与蛋白质影响预测整合为单一数值，在临床基因组学数据库中能可靠区分致病突变与无害变异，并已帮助布罗德研究所将一个非编码变异列为一例严重癫痫的可能病因。专家提醒，图谱预测无法取代实验验证，也不应据此直接作出临床决策。
江苏资讯
5 条服贸会开幕，南京AI力量组团亮相：鸿蒙智能体全屋智能、智能安全帽集中登台
9月10日，南京日报报道，2026年中国国际服务贸易交易会开幕，南京AI企业组团亮相数字服务专区：润和软件带来基于"鸿蒙智能体"的全屋智能方案，用户以自然语言即可定制全屋设备联动；搭载开源鸿蒙的智能安全帽可实时识别违规佩戴、采集现场环境数据；文旅AI陪伴毛绒玩具等产品同步展出。作为全国首个AI消费"省补"城市落地的南京，正以服贸会为窗口展示数字服务贸易新活力，AI终端、智能体应用与跨境数字服务成为南京军团的本届关键词。
扬州智算规模6.2万P居江苏首位：全国率先"四券联动"，被字节跳动定为全国核心算力节点
9月9日至10日，中国新闻网报道，扬州智能算力规模达6.2万P，居江苏首位、占全省超三成；腾讯云、电信云等百亿级算力中心相继落地（总投资超600亿元），并被字节跳动定为全国核心算力节点。政策端扬州在全国率先推出"算力券+数据券+AI人才券+Token券"四券联动，单个主体每年最高补贴200万元；运河城市算力平台已联通九城、汇聚24个算力池。应用端AI赋能农业试验田小麦亩产提升20%。"网眼看扬州"活动组织媒体实地探访，见证这座"制造重镇"向"算力高地"的转型。
淮安"再造一个淮安工业"：全国首个全域全时段开放L4无人车路权，五年年均50个工业AI场景
9月10日，江苏经济报报道，淮安正以AI重构工业版图：全国首个向无人配送车全域全时段开放路权的城市之一，九识智能L4无人配送车规模化运营，国邮智配工厂投产；鹏鼎控股以AI驱动高阶PCB制造，支撑海量AI训练板卡出货。当地提出未来五年年均打造工业AI示范场景50个以上，以"智改数转网联"为抓手推进"再造一个淮安工业"。苏北城市以真实场景开放换产业落地的路径，为制造业城市的AI转型提供了样本。
苏州纵苇科技完成2亿元Pre-C++轮融资：经纬创投领投，工业AI运控平台叠加具身智能布局
9月9日，科创板日报消息，苏州工业园区企业纵苇科技完成2亿元Pre-C++轮融资，由经纬创投领投。公司以磁驱柔性输送装备为核心，正在将其sTrak Studio升级为工业AI运控平台，2026年重点推动运控系统与具身智能的融合落地；受AI Infra需求拉动，公司AI算力硬件精密制造相关订单同比增长超400%。本轮融资将用于技术研发、产能扩充与海外市场拓展。苏州工业园区集成电路、AI硬件产业生态持续吸引资本加码。
常州经开区智算中心SST项目开工：固态变压器为"智云常经开"供电，2028年剑指百亿集群
9月9日，常州日报报道，常州经济开发区智算中心配套的SST（固态变压器）项目于9月8日开工，建成后将为"智云常经开"智算平台提供核心供电设备，支撑高密度算力机柜稳定运行。固态变压器是智算中心供电链路的关键环节，可显著提升电能转换效率与供电密度。同期，江苏省固态变压器产业联盟提出到2028年形成百亿级产业集群目标。常州正以智算基建与电力电子产业协同的方式，切入AI算力底座供应链。
AI智库资讯
5 条形势要点：最高法明确AI侵权责任认定规则
9月7日，最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》，重点回应"AI换脸拟声""网络开盒""大数据杀熟""AI幻觉侵权"、模型训练、自动驾驶、开源软件等新型纠纷，是我国首部系统规范涉人工智能纠纷裁判规则的司法文件。《意见》核心是坚持发展和安全并重，在鼓励AI创新的同时划清法律红线：对未经同意利用AI生成他人可识别的虚拟形象、合成人声，以及借AI实施"网络开盒"、人肉搜索等行为，明确可构成对肖像权、声音权益、隐私权、名誉权等侵害；对"大数据杀熟"、AI仿冒名人带货等行为进一步强化消费者权益保护。同时兼顾产业发展，对合法公开个人信息用于模型训练设置合理空间，并明确生成式AI服务提供者收到侵权通知后未及时采取必要措施的可依法承担责任。总体看，《意见》意味着AI治理正从原则性监管进一步走向具体场景、责任主体和司法裁判标准。
形势要点：增长承压令SHEIN上市表现蒙尘
据彭博社统计，Shein上市后前五个交易日累计较发行价下跌19%，在香港募资至少10亿美元的新股中表现为历史第二差，市值已累计缩水约50亿美元，由上市时约260亿美元降至约210亿美元。上市并未消除投资者对盈利恶化的担忧：公司2026年第一季度由上年同期盈利3.95亿美元转为亏损9900万美元，2025年收入增速也由2024年的21%降至8%。更值得关注的是，Shein过去建立在中国柔性供应链、小额包裹免税和低成本跨境配送基础上的商业模式，正在同时遭遇贸易政策和成本环境变化：美国取消小额包裹免税待遇，欧洲也加强对低价值电商包裹收费和监管。这意味着Shein面临的问题已不只是短期利润波动，而是原有"极致低价+快速周转+跨境直邮"模式的成本优势正在收窄，资本市场正在重新评估这一模式的长期盈利能力。
形势要点：中亚国企赴港融资成为"一带一路"新看点
香港特区财政司司长陈茂波日前表示，香港将进一步协助"一带一路"企业开拓市场和降低交易成本。目前已有超过100家"一带一路"地区企业在港上市，总市值超过3400亿港元，截至7月相关地区在港发行上市债券82只，集资超过4700亿港元。陈茂波特别提到，个别中亚国营基建公司计划来港挂牌：哈萨克斯坦国家铁路公司KTZ已于6月底递交上市申请，成为目前最明确的中亚国企赴港案例；乌兹别克斯坦也正在推进包括机场和关键基础设施企业在内的国企私有化和上市计划。这表明香港服务"一带一路"的功能正由传统贸易、项目融资向资本市场延伸。不过，中亚企业大规模赴港融资仍面临法律制度、会计准则、信息披露、公司治理以及国际投资者认知度不足等堵点，未来香港能否围绕"一带一路"企业形成涵盖上市、发债、人民币融资和专业服务的完整链条，将在很大程度上影响其平台优势能否进一步转化为实际项目。
深度观察：具身智能走到世界模型这一步，"问题"反而更多了
9月7日，36氪刊发深度报道：具身智能技术路线正加速分化——李飞飞团队9月1日发布全球首个多模态世界模型Atlas，杨立昆等人8月底连发两篇世界模型表征论文，清华系光象科技联合清华大学发布物理原生世界模型Phi-WM 1.0 ActEffect。光象实验室首席科学家吕尧提出关键判断：仅靠模仿学习拟合成功示范，模型差距有限，真正拉开能力上限的是"同一状态下不同动作及其成败结果"的反事实数据；物理世界数据量可能比语言更大，Scaling Law仍然成立，但关键是模型到底从数据中学到了什么——显式物理状态可直接用动力学知识建模，难以公式化的部分再交给神经网络。CEO张涛则警示：若未来一两年没有跑通真正可规模化的商业应用，行业可能迎来明显降温。
深度观察：AI Agent永远"手搓"不出供应链计划系统——副驾驶不是飞行员
9月9日，钛媒体刊发深度评论：随着AI Agent走红，不少企业安排程序员用大模型"手搓"供应链计划系统（MRP/APS），这是当下数字化转型中最具毁灭性的技术幻觉。文章指出，AI Agent的底层是自回归概率预测，擅长砌"砖"（写单段代码），但供应链计划是高维强耦合的刚性物理系统——缺一颗螺丝整车就下不了线，没有半点概率模糊余地；且指挥AI的人往往自己也看不懂生成代码里逻辑打架、约束漏掉的问题。科学的分工应是：AI Agent做副驾驶（整理非结构化信息、辅助分析），刚性物理算法引擎做主驾（拓扑排产、决策反写），人类管理者坐最高指挥席（在突发相变时重写业务公理）。"把副驾驶强行塞到主驾上，结局只能是毁掉整辆车。"
AI 热词速查 · 一看就懂
26 词条基础概念 5
大模型（LLM） Large Language Model
大规模语言模型，用海量文本训练，能理解和生成文字，是各类AI应用的“大脑”。参数量从百亿到万亿级，是ChatGPT、文心一言、通义千问等产品的核心。
智能体（Agent） AI Agent
能感知环境、自主决策并执行动作的AI系统，是大模型从“对话”走向“做事”的关键。前沿部署工程师（FDE）正是为弥补模型到落地之间的断层而生。
多模态 Multimodal
能同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态信息的AI能力。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5均已支持多模态输入输出，是大模型下一阶段重点方向。
Token（词元） Token
大模型处理文本的最小单位。中文约1-2字、英文约0.75个词，OpenAI定价按百万Token计费；2026年我国AI日均词元调用量已突破500万亿，Token经济成为新衡量体系。
生成式AI Generative AI
能生成新内容（文字/图像/代码/视频/3D等）的AI，区别于判别式AI。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮，当前主流大模型均为生成式架构。
模型技术 10
训练 / 推理 Training / Inference
训练是用数据“教”模型参数（成本高、能耗大）；推理是模型学成后回答问题（用户每次调用都产生）。训练与推理比约1:10到1:100，推理市场未来增量更大。
预训练 Pre-training
用海量通用数据（万亿Token）先“打底”，让模型学会语言、常识、推理等通用能力；再针对具体任务微调。是当前所有旗舰大模型的必经阶段。
强化学习（RL） Reinforcement Learning
通过奖励/惩罚让模型在交互中学会最优行为。RLHF（人类反馈强化学习）是ChatGPT对齐人类偏好的关键技术；2026年RLHF+RLVR成为模型后训练标配。
微调 Fine-tuning
用特定领域数据继续训练预训练模型，使其适配专业任务。LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，让中小企业也能低成本定制专属模型。
蒸馏 Distillation
把大模型（教师）的能力“压缩”到小模型（学生），让小模型在保持90%以上精度的同时更轻量、更快、更便宜。DeepSeek-R1蒸馏版就是典型代表。
RAG 检索增强 Retrieval-Augmented Generation
检索外部知识库内容辅助生成回答，把企业私域文档“喂”给大模型，缓解幻觉问题，是当前企业AI落地最常用架构。
MCP 协议 Model Context Protocol
Anthropic 2024年开源的开放协议，让大模型标准化连接外部工具/数据源。类比AI领域的“USB-C接口”，已被OpenAI、Google、智谱、阿里等主流厂商采纳。
开源权重 Open Weights
模型权重可下载部署（部分受商业许可限制），区别于闭源API。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral是当前主流开源权重模型，推动了全球AI普惠。
Harness（智能体驾驭框架） Agent Harness
在大模型领域，指一套用于驾驭AI智能体的外部工程系统——涵盖上下文管理、工具调用、记忆存储、权限控制、循环决策与结果校验等工程能力，是模型智能转化为稳定生产力的"骨架"。业界核心共识公式为 Agent = Model + Harness：模型负责"聪明"，Harness 决定智能体能稳定完成多长、多复杂的任务；Claude Code、Manus 等明星智能体的竞争焦点正从模型本身转向 Harness 工程。
世界模型 World Model
能理解并预测物理世界运行规律的AI模型，是具身智能和自动驾驶的基础。Yann LeCun强力倡导，被视为通往AGI的关键路径之一。
算力基建 6
算力（FLOPS） Compute
每秒浮点运算次数，衡量AI芯片性能的核心指标。FP16精度下，H100约2000 TFLOPS；2026年我国智算总规模达245万PFLOPS（FP16），日均词元调用突破500万亿。
GPU Graphics Processing Unit
图形处理器，AI训练的主力芯片。NVIDIA H100/H200/Blackwell、AMD MI300、寒武纪、壁仞、燧原等是当前主流选择；国产替代是2026年最热赛道。
智算中心 AI Data Center
专门为AI训练/推理建设的数据中心，配备大量GPU和高带宽网络。2026年我国八大算力枢纽与三个算电协同区占比超85%，江苏已落成全国首个省级AI4S公共算力中心（700P）。
超节点 Super Pod / Scale-up
把数万张GPU高速互联成一个“巨型计算机”的技术。NVIDIA NVL72、华为CloudMatrix 384、中科曙光scaleX40等是当前代表，把单机柜算力密度推到新高度。
云巨头 Hyperscaler
AWS/Azure/GCP/阿里云/华为云等提供AI算力服务的超大规模云厂商。当前全球新增AI算力约80%流向云巨头，AWS、Anthropic、Lambda今年签署350亿美元云协议。
推理云（Neocloud） Neocloud
专注AI推理的新一代云服务商。CoreWeave、Lambda、Crusoe等Neocloud以GPU池化、推理优化为卖点，2026年迎来上市潮，重塑云计算格局。
产业应用 5
具身智能 Embodied AI
AI赋予物理身体（人形机器人/自动驾驶/无人机），让智能体与真实世界交互。2026年是具身智能量产元年：优必选+1445%、宇树上市、可灵180亿美元估值。
AI4S AI for Science
AI for Science，用AI加速科学研究（生物/材料/天文/化学/药物研发等）。中国“AI4S公共算力中心”在南京揭牌，聚焦生物医药、新材料、智能制造垂域模型攻关。
AGI 通用人工智能 AGI
具备人类水平通用智能的AI，能在各种任务上达到或超越人类专家。当前主流大模型尚属“弱AGI”阶段，OpenAI、Anthropic、谷歌均把AGI作为长期目标。
词元 / Token经济 Token Economy
以Token调用量为核心衡量指标的AI商业模式和产业生态。2026年Token首次被写进工信部采购清单（首购首用、风险补偿），广东推出3000万元“Token贷”。
FDE（前沿部署工程师） Frontier Deployment Engineer
把大模型能力真正落地到企业业务场景的复合型工程师，负责模型选型、智能体编排、效果评测与持续优化。2026年9月工信部启动专项行动鼓励企业搭建FDE团队，上海“十五五”产业规划亦明确培养FDE队伍——“模型×业务”最后一公里人才成为AI价值兑现的关键。