国内·AI要闻
10 条工信部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》：到2030年关键软件全面智能化升级
工业和信息化部近日印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，提出到2028年软件和信息技术服务业智能化水平显著提升，智能编程工具推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用，孵化5个以上优质开源项目；到2030年关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极。方案从推进软件生产变革、加快软件产品智能化升级、培育智能体软件新业态、拓展智能软件服务、夯实智能化发展基础、优化产业发展环境六方面作出部署，明确发展“模型即服务”“智能体即服务”等新型服务模式，并提出建设智能体软件应用商店与技能包（Skills）资源库，推动软件开发由“人工编写”向“人机协同”、软件服务由“产品交付”向“价值交付”转变。
国内首个“国产GPU+类脑芯片”大模型异构混合推理系统发布：性价比提升超一倍，运营成本降40%
9月11日至13日，2026中国算力大会在河北廊坊举行。会上，由移动云联合中国电子科技南湖研究院、北京灵汐科技、上海天数智芯、清华大学、北京大学共同打造的国内首个“国产GPU+类脑芯片”大模型异构混合推理系统正式发布。系统核心思路是“分而治之、协同增效”，对Transformer模型做PD/AF分离：Attention通用计算交由国产GPU承载，FFN延时敏感模块交由类脑芯片处理，发挥其存算一体、片上大容量SRAM的架构优势，并自研模型编译器、高速互联协议与统一推理引擎实现任务拆解、协同调度与结果聚合。基于3台天数智芯GPU服务器加3台类脑机柜、运行DeepSeek V4 Flash实测，相较同等投入规模的纯GPU集群，推理输出与推理能效均提升1倍以上、业务运营成本下降40%以上。项目累计形成15项授权发明专利、6项软件著作权，已进入小批量试产阶段，整体对标英伟达下一代异构推理架构，为国产芯片支撑大模型推理提供了一条系统架构层面的自主路径。
智谱完成约50亿美元融资：20亿美元股份配售+30亿美元零息可转债
9月13日，智谱宣布完成约50亿美元融资，包括约20亿美元股份配售及约30亿美元可转债发行，所得款项净额主要用于下一代GLM模型、完全自训练体系及相关算力基础设施建设。根据公告，此次股份配售价为每股714港元，较公告前收盘价折让约9.96%，配售股份占扩大后已发行股本约4.50%；可转债采用零息结构，发行价为本金的100.5%，到期按本金赎回，初始转股价为每股892.50港元，较配售价溢价25%、较公告前收盘价溢价约12.55%。本轮融资约六成资金来自可转债，在控制即期股份增发规模的同时为模型研发与算力建设筹集大规模资金。距智谱今年7月配售募集约40亿美元仅过去两个月，公司于今年1月登陆港交所，被称为“全球大模型第一股”，此次融资延续了国产大模型厂商以资本市场支撑算力军备竞赛的节奏。
DeepSeek灰度测试语音对话功能：提供四种音色，加速补齐实时交互能力
9月12日，据每日经济新闻实测报道，DeepSeek正在灰度测试语音对话功能，提供四种可切换音色，用户可在应用内以语音方式与大模型交互。此前DeepSeek已发布V4.1 Flash并下调Flash系列价格，将原有快速、专家、识图模式合并为统一智能模式；此次语音能力接入，意味着其产品矩阵从文本与多模态进一步向语音交互延伸。业内认为，语音入口是AI助手从“问答工具”走向“常用助手”的关键一环——继OpenAI将全双工语音模型GPT-Live-1开放至API后，国产大模型厂商正加速补齐语音对话与实时交互能力，端到端语音将成为智能体与AI终端竞争的基础能力之一。
国内首款AI辅助研发I类创新药盐酸伊司特韦片获批上市
2026年9月，由西湖大学、西湖实验室与西湖制药联合研发的I类创新药盐酸伊司特韦片（商品名：艾普司韦）获国家药监局附条件批准上市。该药是西湖大学首款完全自主研发的I类创新药，也是国内首款凭借AI辅助研发获批上市的原创药。AI制药（AIDD）以机器学习、深度学习等技术为核心，融合多学科数据与物理先验知识，辅助或自主完成药物研发全流程任务。据机构研报，中国AI制药市场规模已从2020年的0.8亿元增至2024年的5.6亿元，2024年同比增速达36.59%，2025年突破6亿元，长期保持高成长性。业内认为，首款AI辅助研发新药获批具有标志性意义，有望加速政策支持、资本倾斜与产业落地节奏，尤其利好同时具备药物发现、生物算力、AI诊断等能力的产业链公司。
图灵量子发布全球首个机柜化芯片级可扩展光量子计算机TuringQ Gen3
9月12日，在2026浦江创新论坛成果发布会上，图灵量子创始人金贤敏发布TuringQ Gen3大规模芯片级可扩展光量子计算机，系全球首个机柜化芯片级可扩展光量子计算机。系统基于高速可编程薄膜铌酸锂光量子芯片，集成量子光源、可编程光量子处理芯片、单光子探测及量子-经典异构计算等核心模块，采用空时复用架构，将空间光路、时间循环与高速电光调控纳入统一可编程网络。其高斯玻色采样重要计算单元“致远3号”支持单芯片万光子级、百万模式数计算资源扩展，并在系统规模与实际损耗的严格边界条件下验证了芯片级量子优越性，同时面向世界模型等人工智能方向开展应用探索。整机采用标准IDC机柜形态，支持量子算力节点按需扩展；图灵量子IPO辅导备案已于8月5日获上海证监局受理。
蚂蚁集团发布面向AI终端的Agent原生操作系统“灵影”
9月11日，在2026外滩大会“AI驱动新终端新服务”论坛上，蚂蚁集团宣布将GPASS智能终端可信连接技术框架升级为“灵影”（LingAOS），定位于面向AI眼镜等新终端的Agent原生操作系统及开放平台，围绕自然交互、智能体运行、多端协同和安全可信提供底层能力，并向芯片伙伴、硬件厂商与开发者开放。灵影构建了覆盖交互、编排、策略、执行、工具和记忆的智能体运行框架，把任务编排、工具调度、记忆管理与自主进化放在设备本地完成，敏感数据本地存储、核心数据不出端，并向下连接手机、AI眼镜、耳机等多模态终端。蚂蚁集团资深副总裁周志峰表示，AI终端正推动人机关系从“等待用户操作”转向“理解用户意图并协同服务”，蚂蚁不做硬件，而是把身份、安全、支付与端云协同能力沉淀为基础设施，降低不同终端的重复适配成本。
长飞空芯光纤衰减突破至0.032dB/km：刷新光互联关键指标
上海证券报报道，长飞公司将空芯光纤衰减指标进一步突破至0.032dB/km，刷新该领域纪录。空芯光纤以空气芯替代传统石英芯，理论上具备更低时延与更低非线性，被视为面向AI数据中心高速互联与长距传输的下一代光纤方案。此前在第27届中国国际光电博览会上，烽火通信已推出AIDC空芯光纤光连接方案，华工正源首发6.4T NPO光引擎，硅光与光互联成为展会核心热点。随着大模型训练与推理集群对互连带宽和时延的要求持续提升，空芯光纤、高速光模块、光交换等光电融合技术正加速从实验室走向商用，国内厂商在关键指标上持续刷新纪录，为算力基础设施提供更低时延、更低能耗的物理层支撑。
太初元碁首展标准化集装箱算力产品：单体最高80 PFLOPS，最快2小时完成安装
9月12日，在2026中国算力大会上，太初元碁首次线下展出20英尺标准化集装箱算力产品，其新一代超智融合计算系统元碁HyperIntelliX入选“算力中国·年度卓越成就”。该分布式算力方案以20英尺、40英尺标准化集装箱为载体，国产AI加速卡可按需配置32至256卡，支持风冷、液冷不同散热模式并可横向扩展构建千卡规模集群，FP16精度下单体集装箱最高可实现80 PFLOPS算力输出，兼顾大模型训推与科学仿真需求。现场展出的20英尺单元搭载自研TC-64-1108风冷智算服务器整机柜，内置64张国产自研AI加速卡，算力达20 PFLOPS；预制化率超90%，出厂后现场接通电力即可部署，24小时内可投入使用、最快2小时完成安装，交付效率较传统集群提升70%，资源利用率提升超60%，可部署于光伏、风电等新能源电站周边实现绿电就地消纳。
PEC 2026 AI创新者大会召开：Token经济与FDE成产业焦点
9月13日，PEC 2026 AI创新者大会暨第三届提示工程峰会在北京举行，主题为“赢得Token，赢得世界”，围绕前沿模型、Token工厂、本地AI、AI原生应用及前沿部署工程师（FDE）等议题展开讨论，会上发布《2026全球Token产业全景图谱》等成果并启动FDE加速计划。中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯指出，今年上半年平均每两三天就有一个前沿模型发布，模型能力的进化速度已超过技术在行业中的扩散速度，企业实际使用AI时仍面临数据治理、知识库与使用环境准备不足等问题，导致模型能力与应用体验之间存在落差。多位与会嘉宾认为，AI基础设施正从提供算力资源转向提供推理服务，企业客户关注重点由“采购多少GPU”转向Token能否解决具体业务问题及输出质量、响应速度与单位成本；FDE则需要进入业务现场，梳理数据、系统接口与工作流程，把模糊需求拆解为具体任务并完成交付。
全球·AI动态
10 条英伟达拟向Anthropic IPO投资至多100亿美元：押注“史上最大IPO”
据路透社等媒体报道，英伟达正与Anthropic洽谈，拟以基石投资者身份参与其首次公开募股（IPO），投资金额最高100亿美元。Anthropic本轮拟募资最高1000亿美元、目标估值约2万亿美元，计划在11月美国中期选举前完成上市，若成行将超越SpaceX成为史上规模最大的IPO。Anthropic目前高度依赖英伟达GPU，截至7月底其年化收入已超650亿美元，较一年前增长约7倍。市场同时提示风险：英伟达投资Anthropic，Anthropic再采购由英伟达芯片驱动的云端算力，规模动辄数百亿美元的“循环融资”链条正越滚越大，产业利润链条的真实成色面临审视。
Anthropic CEO呼吁放缓前沿AI发展节奏：开放员工级第三方评估权限，Altman与马斯克响应
当地时间9月12日，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊发表《我们必须为前沿设定节奏》一文，呼吁AI行业放缓模型能力迭代速度，为安全研究、评测与监督留出时间。他表示进展“依然会显得很快”，但必须明智利用争取到的时间；放缓并不意味着停止模型训练或技术进步，而是确保企业投入足够时间让模型与人类目标保持一致并做好安全防护。他提出三步方案：一是前沿公司向第三方评估团队开放永久性、“员工级”的访问权限（含工位、门禁与设备），二是民主国家之间建立共同安全标准与进度限制，三是推动全球范围协调。阿莫代伊同时提醒，模型已开始参与构建自身后继者，且近期有AI智能体在测试中突破限定环境，若不加节制，6至12个月内智能体集群可能造成数百亿美元量级损失。OpenAI首席执行官奥尔特曼回应称同意“需要为前沿设定节奏”，并承诺同样开放独立评估；xAI的马斯克亦发文称“达里奥说得对”。
微软将xAI的Grok模型整合进Office三件套Copilot：多模型策略再进一步
9月14日消息，微软宣布进一步扩大Microsoft 365 Copilot可使用的AI模型范围，引入xAI的Grok模型，目前已开始陆续登陆Word、Excel和PowerPoint中的Copilot，为用户提供OpenAI与Anthropic之外的另一种模型选择。该能力通过Microsoft Frontier计划以有限预览形式提供，默认关闭，企业IT管理员需主动为员工启用；预览阶段暂不向欧盟、欧洲自由贸易联盟（EFTA）成员国及英国客户开放，xAI同时被列入微软在线服务子处理器名单，管理员可查看并控制相关Copilot功能中由xAI处理的数据。至此，Copilot已集齐GPT、Claude、Grok三大模型家族，商用办公软件正从单一模型封装走向“模型市场”。微软未公布此次提供的具体Grok型号，目前xAI最新旗舰为Grok 4.6。
英伟达开源IMO金牌级数学推理方案Nemotron与200题评测基准
英伟达研究团队发布基于Nemotron 3 Ultra的纯自然语言奥数推理方案，在2026年国际数学奥林匹克（IMO）中取得30分（满分42分），达到金牌分数线。系统不依赖形式化证明器或外部工具，通过两个经监督微调（SFT）与强化学习专门训练的模型检查点，结合测试期计算流水线实现迭代的“生成—验证—修正”流程，再由独立的高算力阶段选出每题的最终提交证明。英伟达同步开源了微调检查点、训练数据、训练与推理代码、实际提交的解答，以及包含200道奥数难题的Nemotron-IMO-Bench基准，使外部团队可复现整条流水线。该基准为数学推理评测提供了未被污染的标准化测试面，也为“如何把通用基座模型后训练为领域专家智能体”提供了可参照的模板。
谷歌发布单步时序预测基础模型TimesFM-3：3.3亿参数、万亿级数据训练
谷歌研究院发布时间序列预测基础模型TimesFM-3，参数规模3.3亿，训练数据为真实与合成时间序列合计超过1万亿个数据点。与前代逐步自回归预测不同，TimesFM-3将所有未来时间点标记为空缺并一次性填满，大幅减少计算耗时并避免误差逐级累积；模型将32个连续数据点打包为一个patch并统一归一化，使不同量纲的序列可直接比较。它可同时处理三类辅助信息：多个相关变量、仅历史可见的变量（如历史客流），以及促销排期、天气预报等已知未来事件。在Gift-Eval、FEV-Bench与Time三项基准上，TimesFM-3在点预测精度与不确定性校准上均排名第一，且即使仅用单变量也追平或超过同类模型；每个时间步输出9个值以刻画预测区间。模型已在GitHub与Hugging Face开放，谷歌计划数周内将其接入BigQuery。
25位菲尔兹奖得主联合警告：AI与数学正在出现“严重错位”
中国新闻网报道，包括陶哲轩在内的25位菲尔兹奖得主联合发表声明，批评当前AI在数学领域的研究与评价范式存在“严重错位”，指出部分AI成果被“匆忙宣布”、缺少足够时间完成严谨撰写与同行验证，容易制造夸大印象。声明呼吁建立更严格的结果核验与披露规范，明确区分官方评测成绩与探索性结果。值得对照的是，同一周英伟达团队发布了IMO金牌级数学推理的完整开源方案，公开了方法细节、算力开销与全部产出物，被视为“可复现的声明”与“抢跑式宣布”的鲜明对比。学界与产业界围绕AI数学能力如何被测量、如何被披露的讨论正在升温，也对AI科研诚信与评价体系提出新的要求。
Cognition发布SWE-2编码模型：基于Kimi K3后训练，同等能力成本降低64%
9月12日，AI编程公司Cognition发布编码模型SWE-2，其在自有基准FrontierCode 1.1 Main上得分50.0%，与Fable 5.1仅差1个百分点，而成本低64%。SWE-2以月之暗面2.8万亿参数的开放模型Kimi K3为基座，通过强化学习进行后训练，是Cognition首次在编码模型上引入可选推理强度（medium/high/max），且三档在单次强化学习训练中同时完成。效率上，SWE-2 medium平均53步完成任务，较前代SWE-1.7的127步减少约58%、成本降低81%，首次实质性代码编辑的中位步数由48步降至18步；训练侧采用与成本斜率匹配的惩罚项，并引入NVFP4/FP8低精度内核与推测解码。该模型不开源、不提供独立API，仅在Devin内提供，付费订阅用户10月10日前免费使用。
苹果A20 Pro创Geekbench 7单核新纪录：2nm工艺，单核领先桌面CPU最高32%
据Tom's Hardware报道，苹果新一代A20 Pro处理器在Geekbench 7测试中单线程得分4006分，创下移动SoC单核性能新纪录；多线程得分11460分，较上一代A19 Pro分别提升约23.3%和27.1%，是苹果近年来幅度最大的代际跃升。A20 Pro采用台积电2nm（N2）工艺，是首款2nm手机芯片，配备2颗超级核心加4颗能效核心，最高频率约4.93GHz，内存接口带宽较A19 Pro提升50%。单核成绩领先AMD Ryzen 9 9950X3D约26%、Intel Core i9-14900KS约32%，在手机阵营中领先高通第五代骁龙8至尊版约31.5%、小米玄戒O3约33.7%。需要注意的是，该成绩来自早期提交数据，未必完全代表量产机型的实际表现。
谷歌开源多智能体漏洞扫描框架Mantis：Token消耗降低85%
InfoQ报道，谷歌开源了面向软件漏洞全生命周期的多智能体框架Mantis，旨在解决传统AI代码扫描误报率高、真阳性率低于7%的问题。Mantis不采用暴力全量扫描，而是先分析代码库历史、既有安全修复、架构与威胁模型，再把分析结果汇总为包含目录与代码库级上下文的分层树，在保留关键结构信息的同时把Token消耗降低85%。框架设置“批评者”“审查者”“策略师”“研究者”四类代理协同：研究者深挖原始源文件、数据流与控制流，审查者与批评者负责过滤误报并优先级排序，策略师评估高层代码结构与依赖关系图；发现的漏洞还会在沙箱环境中实际复现，以提供可验证证据，而非仅依赖大模型的文本判断。框架采用模块化技能套件架构，包含15种以上可顺序或并行执行的工具，各阶段通过磁盘共享状态通信。
OpenAI推出面向金融服务的ChatGPT：内置LSEG、PitchBook等专业数据
OpenAI发布ChatGPT for Financial Services，这是基于ChatGPT Work的垂直行业版本，面向投资银行与证券研究场景，将GPT-6 Astra的推理能力与专业金融数据直接整合进产品。内置数据集来自Daloopa、PitchBook、LSEG News、Crunchbase等，覆盖财报电话会议记录、财务报表、公司基本面与私募公司信息；数据由OpenAI自行索引并托管于自身基础设施，以提升检索效率与引用溯源能力，用户可逐项核对数字与原始材料。对已订阅S&P Capital IQ、FactSet、MSCI、Preqin、Datasite等机构，可通过ChatGPT登录共享既有数据权限，产品随附50多个连接器。该产品与摩根士丹利、Evercore作为设计伙伴共同打磨，目标任务是研究、财务建模与按机构模板生成Pitchbook等客户材料；安全侧沿用ChatGPT Enterprise的SAML SSO、SCIM、角色权限、加密与审计日志导出，并支持多工作区信息隔离。
江苏资讯
6 条江苏省属国企“关键少数”同堂研讨“AI施工图”：11家企业亮出可量化实践数据
9月11日，江苏省委组织部、省国资委在南京举办江苏国有企业大讲堂第2期人工智能专题研讨班，省国信集团等11家省属企业负责人逐一登台，亮出各自的“AI施工图”，并邀请浦发银行、字节跳动火山引擎有关专家围绕人工智能授课辅导。今年1月，江苏省政府印发《江苏省“人工智能+”行动方案》，明确到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率70%以上；4月21家省属企业集中发布首批67个高价值人工智能应用场景。研讨班上企业带来的是可量化数据：省国信集团以无人巡检为突破口，仅靖江电厂一家通过部署AI技术年节省人工成本60万元，海上风电运维AI大模型有望实现诊断准确率85%，并给出2026年“试点突破”、2027年“规模推广”、2028年“生态成型”的三年路线图；省农垦集团助力苏垦农发建成国内首个10万亩级无人值守巡田农场，今年夏粮总产14亿斤、同比增产1.3亿斤；高投集团联合中国信通院开展投资大模型课题研究，目标2028年底核心环节AI赋能率不低于60%。
江苏以人工智能引领医学科研范式变革：省卫生健康云汇聚1612亿条数据、覆盖1.77亿人
9月11日，江苏省卫生健康委在南京举办“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙，专场聚焦人工智能在医学科研领域的创新应用与落地赋能，汇聚政府、高校和科研院所、医疗机构、生物医药和医疗器械企业等多方力量，新华社对此进行了报道。江苏以医院医疗数据共享为突破口，在全国率先实现省内公立医院和基层医疗卫生机构的影像、临床检验数据准实时集中存储与“一屏通看、一键互认”，完成从“人跟数据”到“数据跟人”的转变；截至目前，省卫生健康云已汇聚医疗健康数据1612亿条、覆盖1.77亿人，云影像平台储存2.7亿份报告，云临床检验平台储存5.2亿份报告、实现556项检验检查结果共享互认。依托数据基座，江苏以揭榜挂帅方式推动建成21个专病高质量数据集（含危急重症、造血干细胞、多模态医学影像等），2026年又组织新建15个，并自研专病专科垂类大模型和智能体13个、在研5个；南京鼓楼医院自研共病诊断大模型准确率可达90%，苏州大学附属第一医院打通38个院内系统建成湖仓一体大数据平台和AI中台。目前江苏已组建“人工智能+医疗健康”创新联盟及专家组，省卫生健康委与东南大学、南京大学共建省医疗健康数智创新实验室，全省已举办主题沙龙、路演等活动60余场，遴选80个应用场景典型案例分批推广。
全球首发！沃格光电、艾玮得生物玻璃基器官芯片项目落地南京江北新区
9月11日，沃格光电与艾玮得生物玻璃基器官芯片项目签约落地南京江北新区，并全球首发全玻璃基器官芯片系统AWA-HT系列产品。器官芯片是热门前沿产业赛道，南京正以江北新区为核心构建“科研载体+龙头孵化+政策金融”的协同生态，加快推动医工交叉科研转化。沃格光电拥有全球领先的玻璃基TGV技术及玻璃精加工全制程工艺能力，是半导体先进封装载板、Micro LED直显、5G/6G射频等领域玻璃基应用的引领者；艾玮得生物成立于2021年，是我国器官芯片+AI领域产业化的主要引领者，总部位于江北新区，主导起草了我国首个器官芯片国家标准。此次发布的AWA-HT系列能够输出更贴近人体生理特征的体外模型与可溯源评价数据，赋能新药筛选、临床药敏检测、精准医疗、化妆品及化学品功效与安全性评价、毒理学研究等场景。根据协议，双方将在新区合作推进玻璃基器官芯片产品研发与产业化项目落地，共同探索AI+生物医学数据生成应用，并带动上下游配套企业落户。
苏州吴中高新区9个优质科创项目集中签约：机器人+人工智能成主线
9月12日，作为2026江苏产学研合作对接大会“专家江苏行”吴中高新区专场活动之一的吴中高新区科技招商项目签约仪式在澹台湖畔举行，9个优质科创项目现场签约落户。签约项目包括具身智能科技孵化平台项目、基于先进埋嵌封装技术的高功率密度电源模块研发及产业化项目、第三代压电射流泵研发及产业化项目、光伏清洁机器人研发与产业化项目、AI智能化光致发光（PL）检测设备项目、智能仿生人形机器人项目、玄洲智境特种行业机器人项目、引力波无线技术研发总部项目等，整体科技含量高、创新潜力大、产业适配性强。吴中区近年来着力打造以机器人+人工智能、生物医药+大健康、新能源+智能汽车为核心的“3+2+N”现代产业体系，并系统构建LakeTech（太湖科创）生态体系，此次签约项目与区域产业发展方向高度契合，将为吴中创新发展注入新动能。
第十四届“创业江苏”大赛收官：首设人工智能OPC专项赛，4838个项目参赛
9月11日至12日，第十四届“创业江苏”科技创业大赛暨第十五届中国创新创业大赛江苏赛区总决赛及颁奖活动，在2026江苏产学研合作对接大会期间举行，60个创业团队和企业分获本届大赛一、二、三等奖。本届大赛于今年5月底启动，赛道设置全新升级，突出前沿性、颠覆性、战略性，涵盖人工智能+、智能机器人/具身智能、生物制造、量子科技/第六代移动通信、新材料等9个未来产业和战略性新兴产业赛道，并首设颠覆性技术创新赛道；聚焦OPC创新创业新范式，首设人工智能OPC专项赛。大赛联动各设区市科技局、省“双高协同”试点高新区、科技服务机构等，共组织4838个海内外创业团队和企业报名，经13场地方赛、9场省行业赛、300多位专家层层遴选后产生60个获奖项目；获奖团队核心成员平均年龄41岁，项目共拥有授权专利1022件、其中发明专利663件。
宿迁锻造AI新质生产力：23个OPC社区建成投用、入驻企业194家
宿迁围绕打造全国知名的“OPC创业之城”目标，出台《宿迁市加快建设OPC创业之城实施方案》及《宿迁市加快推进OPC创新发展十条政策措施》，实施“OPC十百千万”工程，将OPC发展深度融入数智新城建设。截至目前，全市已有23个OPC社区建成投用、入驻企业194家，实现各板块全域覆盖。要素保障方面，宿迁创新推出“算力券”“模型券”“云网券”“服务券”等补贴形式，按“基础免费+进阶补贴”模式支持创业主体；金融机构通过“初创贷”“OPC宿智贷”“OPC创易贷”等专属产品累计服务小微企业184户、发放贷款突破6000万元；总额2亿元的三台山人才科创基金搭配最高500万元额度“雏英贷”与10万元额度“雏英保”代偿保险，构筑多层次资金保障体系。人才侧，宿迁推动成立AI短视频创作OPC培训示范基地与创作联盟，联合工信部工业文化发展中心举办“AI真人漫剧创作实战营”，并打造200余人数据标注团队，与百度、腾讯、鉴智机器人等建立合作；到2028年，全市计划打造标杆OPC社区不少于20个、培育OPC主体不少于1000户。
AI智库资讯
5 条深度观察：AI新经济投资路线图——具身智能静待技术拐点，应用层寻找“独立价值”
在2026外滩大会相关论坛上，多位投资人系统梳理了AI新经济的投资路线图。围绕具身智能，九合创投投资人指出，大模型领域也曾存在数据规模、预训练流程与后训练策略的分歧，直到Scaling Law被验证、技术路线收敛，行业才迎来爆发；如今的具身智能正重演这一历史——市场上既有急于通过工程化实现单点任务变现的团队，也有坚持投入大规模预训练、追求泛化能力的长期主义者，这种分化恰恰说明行业尚处早期。只有当头部公司证明物理世界的Scaling Law有效，即更多数据、更大模型能持续带来机器人自主性与泛化能力的跃升时，真正的产业拐点才会到来；在此之前，所有Demo表演与遥操作展示都只是工程完备性的体现，而非智能水平的证明。围绕应用层，投资人的共识是：单纯依赖模型API、缺乏自身壁垒的应用已难以生存，“独立存在价值”成为核心筛选标准——真正的壁垒在于是否在用户工作流中构建了模型无法替代的产品体验、是否沉淀了私有数据并形成反馈闭环、是否针对垂直场景做了深度的模型微调与优化。
深度观察：扔掉遥控器，是具身智能的终极关卡
钛媒体刊发深度观察指出，具身智能行业长期依赖遥操作演示，而“扔掉遥控器”——让机器人在真实环境中自主完成长程任务——才是产业化的终极关卡。文章认为，遥操作能在展厅中呈现流畅动作，却掩盖了自主决策与泛化能力的短板；一旦进入非结构化环境，任务成功率、异常恢复能力与安全兜底机制便成为硬约束，任何演示级的“炫技”都无法替代可复现的稳定性。要跨越这道关卡，关键在于基础模型的泛化能力与高质量真实数据的积累，同时需要建立可量化的评估体系，把“能演”与“能干”清晰区分开来。文章提示，行业当前的主要矛盾已从硬件本体转向模型能力，能否在真实场景中持续稳定运行并形成用户复购，才是判断商业化是否成立的标志；这也意味着具身智能的价值兑现周期将长于上一轮以软件为主的AI创业浪潮。
深度观察：约70%产品落地需重构——具身智能攻坚产业化“三座大山”
每日经济新闻报道，在2026外滩大会相关圆桌讨论中，业界指出具身智能产业化正面临“三座大山”：约70%的产品在真实场景落地时需要重构、成本与回本周期难以测算、标准与交付集成生态缺失。大咖机器人创始人王坤用“100、99、15”三个数字概括三次创业的教训：机器人必须100%承担原岗位全部工作，不能只干一部分；在岗位上必须达到99%的成功率与可靠性，且99%只是很低的及格线；目标是让用户在12至15个月内回本。这三个数字最终指向“复购”——没有复购就没有商业化。北京地铁创新研究院总工程师赵华伟提出，场景方要与伙伴共建“三件套”：基础底座（提前构建数据集与专业知识图谱）、标准体系（明确本体开放、作业标准与安全定级）、本体侧开放体系，做完这三件套才能打通从感知到决策、执行再到迭代的闭环。京东方面介绍，其将京东MALL、七鲜、无人药房、物流仓库、养车门店等实体空间打造成机器人训练场，并建设具身数据采集中心、开源人类视角数据集，计划未来两年完成1000万小时高质量实操数据采集。
深度观察：外滩大会投资人——具身智能的热钱还不够多，泡沫是创新的伴生现象
虎嗅网转载界面新闻报道，在2026 Inclusion·外滩大会一场投资人交流中，来自中科创星、峰瑞资本、BAI Capital、Granite Asia（纪源资本）、九合创投的五位投资人分别谈了对AI上下游投资的判断。要点包括：其一，AI投资方向正在细化，投资人的关注点从大模型本身转向“模型能力提升后产生新价值的产业环节”，AI应用公司必须提供模型无法替代的产品体验或新交互方式，否则价值易被上游模型厂商吞掉。其二，泡沫被视为创新产业的伴生现象，能够吸引资金与人才涌入，但部分创业公司首轮估值已达同类项目的3至5倍，若不能按产品阶段匹配融资规模，可能减少未来穿越周期的空间。其三，具身智能的技术范式远未收敛，各公司探索路径分散，中科创星投资人甚至表示，若要实现数据与模型的双重突破，每家公司拿到的钱整体仍不够，当前热钱并未过度。其四，寻找AI项目的渠道正向社交媒体与高校活动迁移，投资人更关注创始团队的技术长板而非传统产业经验。
深度观察：腾讯云副总裁吴永坚——智能体泡沫期还没到，但局部赛道已出现拥挤
在“商业秀”独家对话中，腾讯云副总裁、云智能产研负责人吴永坚判断，智能体行业整体仍处于非常早期，远没到泡沫的时候。他的理由有三：一是大模型爆发至今仅约三年，每年都有全新概念与产品形态出现；二是代码智能体、办公智能体等能力普及后，个人与企业的开发与办公门槛大幅降低，需求呈爆发式增长，很多需求产品尚未完全接住；三是技术迭代从未停滞，从推理能力升级、OpenClaw（龙虾）模式落地，到Harness智能编排、工作流双向调度，持续驱动产业进化。他同时承认局部赛道已出现拥挤，最典型的是个人办公提效赛道，但这属于细分领域内卷，而非行业整体泡沫。在落地路径上，他认为需求正从C端向B端渗透，企业级市场付费逻辑清晰稳健，只要产品能跑通业务流程、保障精度与稳定性，就能实现高续费率与高复购率；而落地的核心挑战在于区分AI擅长与真人该做的事，并用“Claw智能编排+成熟工作流”双向调度兼顾灵活性与确定性，同时以FDE一线落地服务陪伴客户完成场景搭建。
AI 热词速查 · 一看就懂
27 词条基础概念 5
大模型（LLM） Large Language Model
大规模语言模型，用海量文本训练，能理解和生成文字，是各类AI应用的“大脑”。参数量从百亿到万亿级，是ChatGPT、文心一言、通义千问等产品的核心。
智能体（Agent） AI Agent
能感知环境、自主决策并执行动作的AI系统，是大模型从“对话”走向“做事”的关键。前沿部署工程师（FDE）正是为弥补模型到落地之间的断层而生。
多模态 Multimodal
能同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态信息的AI能力。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5均已支持多模态输入输出，是大模型下一阶段重点方向。
Token（词元） Token
大模型处理文本的最小单位。中文约1-2字、英文约0.75个词，OpenAI定价按百万Token计费；2026年我国AI日均词元调用量已突破500万亿，Token经济成为新衡量体系。
生成式AI Generative AI
能生成新内容（文字/图像/代码/视频/3D等）的AI，区别于判别式AI。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮，当前主流大模型均为生成式架构。
模型技术 10
训练 / 推理 Training / Inference
训练是用数据“教”模型参数（成本高、能耗大）；推理是模型学成后回答问题（用户每次调用都产生）。训练与推理比约1:10到1:100，推理市场未来增量更大。
预训练 Pre-training
用海量通用数据（万亿Token）先“打底”，让模型学会语言、常识、推理等通用能力；再针对具体任务微调。是当前所有旗舰大模型的必经阶段。
强化学习（RL） Reinforcement Learning
通过奖励/惩罚让模型在交互中学会最优行为。RLHF（人类反馈强化学习）是ChatGPT对齐人类偏好的关键技术；2026年RLHF+RLVR成为模型后训练标配。
微调 Fine-tuning
用特定领域数据继续训练预训练模型，使其适配专业任务。LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，让中小企业也能低成本定制专属模型。
蒸馏 Distillation
把大模型（教师）的能力“压缩”到小模型（学生），让小模型在保持90%以上精度的同时更轻量、更快、更便宜。DeepSeek-R1蒸馏版就是典型代表。
RAG 检索增强 Retrieval-Augmented Generation
检索外部知识库内容辅助生成回答，把企业私域文档“喂”给大模型，缓解幻觉问题，是当前企业AI落地最常用架构。
MCP 协议 Model Context Protocol
Anthropic 2024年开源的开放协议，让大模型标准化连接外部工具/数据源。类比AI领域的“USB-C接口”，已被OpenAI、Google、智谱、阿里等主流厂商采纳。
开源权重 Open Weights
模型权重可下载部署（部分受商业许可限制），区别于闭源API。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral是当前主流开源权重模型，推动了全球AI普惠。
Harness（智能体驾驭框架） Agent Harness
在大模型领域，指一套用于驾驭AI智能体的外部工程系统——涵盖上下文管理、工具调用、记忆存储、权限控制、循环决策与结果校验等工程能力，是模型智能转化为稳定生产力的"骨架"。业界核心共识公式为 Agent = Model + Harness：模型负责"聪明"，Harness 决定智能体能稳定完成多长、多复杂的任务；Claude Code、Manus 等明星智能体的竞争焦点正从模型本身转向 Harness 工程。
世界模型 World Model
能理解并预测物理世界运行规律的AI模型，是具身智能和自动驾驶的基础。Yann LeCun强力倡导，被视为通往AGI的关键路径之一。
算力基建 6
算力（FLOPS） Compute
每秒浮点运算次数，衡量AI芯片性能的核心指标。FP16精度下，H100约2000 TFLOPS；2026年我国智算总规模达245万PFLOPS（FP16），日均词元调用突破500万亿。
GPU Graphics Processing Unit
图形处理器，AI训练的主力芯片。NVIDIA H100/H200/Blackwell、AMD MI300、寒武纪、壁仞、燧原等是当前主流选择；国产替代是2026年最热赛道。
智算中心 AI Data Center
专门为AI训练/推理建设的数据中心，配备大量GPU和高带宽网络。2026年我国八大算力枢纽与三个算电协同区占比超85%，江苏已落成全国首个省级AI4S公共算力中心（700P）。
超节点 Super Pod / Scale-up
把数万张GPU高速互联成一个“巨型计算机”的技术。NVIDIA NVL72、华为CloudMatrix 384、中科曙光scaleX40等是当前代表，把单机柜算力密度推到新高度。
云巨头 Hyperscaler
AWS/Azure/GCP/阿里云/华为云等提供AI算力服务的超大规模云厂商。当前全球新增AI算力约80%流向云巨头，AWS、Anthropic、Lambda今年签署350亿美元云协议。
推理云（Neocloud） Neocloud
专注AI推理的新一代云服务商。CoreWeave、Lambda、Crusoe等Neocloud以GPU池化、推理优化为卖点，2026年迎来上市潮，重塑云计算格局。
产业应用 6
具身智能 Embodied AI
AI赋予物理身体（人形机器人/自动驾驶/无人机），让智能体与真实世界交互。2026年是具身智能量产元年：优必选+1445%、宇树上市、可灵180亿美元估值。
AI4S AI for Science
AI for Science，用AI加速科学研究（生物/材料/天文/化学/药物研发等）。中国“AI4S公共算力中心”在南京揭牌，聚焦生物医药、新材料、智能制造垂域模型攻关。
AGI 通用人工智能 AGI
具备人类水平通用智能的AI，能在各种任务上达到或超越人类专家。当前主流大模型尚属“弱AGI”阶段，OpenAI、Anthropic、谷歌均把AGI作为长期目标。
词元 / Token经济 Token Economy
以Token调用量为核心衡量指标的AI商业模式和产业生态。2026年Token首次被写进工信部采购清单（首购首用、风险补偿），广东推出3000万元“Token贷”。
FDE（前沿部署工程师） Frontier Deployment Engineer
把大模型能力真正落地到企业业务场景的复合型工程师，负责模型选型、智能体编排、效果评测与持续优化。2026年9月工信部启动专项行动鼓励企业搭建FDE团队，上海“十五五”产业规划亦明确培养FDE队伍——“模型×业务”最后一公里人才成为AI价值兑现的关键。
OPC（一人公司） One Person Company
以个人为核心、依托AI工具与共享服务完成产品开发与商业闭环的新型创业范式。创业者用智能体承担设计、开发、运营等环节，以极低团队规模开展内容创作、跨境电商、软件开发等业务。江苏多地正建设OPC社区，并通过算力券、模型券、云网券等政策降低创业成本，宿迁提出打造“OPC创业之城”。