国内·AI要闻
10 条阿里更新千问Qwen3.8-Max：CodeArena编程榜登顶
9月2日，阿里云更新旗舰大模型Qwen3.8-Max（0902版本），经编程与专业办公专项后训练，在聚焦前端编程的CodeArena榜单得分提升22分至1691分，超过Claude Opus 5与Kimi K3登顶总榜；按3:1输入输出比例综合计算，每百万Token成本约5美元，性价比突出。新模型已上线千问AI平台并开放API，千问办公、Qoder与千问App同步接入。
Kimi API原生兼容Codex与Claude Code：国产模型直连海外编程生态
9月2日，月之暗面宣布Kimi API同时支持OpenAI Responses API与Anthropic Messages API两种格式，Codex与Claude Code用户无需格式转换和本地代理，即可通过自定义model provider直连Kimi K3、Kimi K2.7-code等模型，Responses接口支持文本与图片输入，官方已同步上线接入文档。此举让国产大模型以API层兼容直接切入海外主流编程Agent生态，显著降低开发者迁移门槛。
元点机器人发布万元级人形机器人“小桥”：到手价8888元开启预售
9月2日，乐享科技旗下元点机器人发布AI原生人形机器人Zeroth Bridge“小桥”极客版：高88厘米、重约13公斤，支持后空翻、舞蹈等高动态动作与全身遥操作，底层接口全量开放便于二次开发；京东自营已开启预售，预售价12888元、尾款立减4000元后到手价8888元。业内称其以价格与开源生态开启人形机器人的“安卓时刻”，面向极客、高校与科研开发者大幅降低具身智能上手门槛。
自变量发布TwinDEX：零真机数据训练灵巧操作，机器人完成24个化学实验动作
9月2日，自变量机器人发布灵巧操作方案TwinDEX，由可穿戴数据采集系统与三指九自由度灵巧手组成，仅用数百条无本体数据即可训练机器人掌握复杂任务，实现纯无本体数据、零真机遥操作数据驱动。演示中机器人自主完成开瓶取样、滴管滴液、玻璃棒引流等24个连续化学实验动作；采集效率约为真机遥操作的5.3倍，为具身智能数据规模化提供低成本新路径。
豆包工作上线“多Agents并行”与Mac“操作电脑”能力
9月2日，字节跳动旗下豆包工作发布功能更新，上线“多Agents并行”与Mac端“操作电脑”两项能力：前者由主智能体拆解任务、分派多个子智能体分模块并行处理，成倍缩短交付时间；后者无需MCP、API、插件或CLI，经用户授权即可识别屏幕并模拟键鼠完成本地GUI操作，用户可随时接管或终止。此前“操作电脑”已覆盖Windows，此次补齐Mac端，进一步拓展跨系统AI办公场景。
腾讯WorkBuddy开放平台上线：开放五大Agent能力，首批百余家生态伙伴入驻
9月2日，腾讯云WorkBuddy宣布开放平台正式上线，首批引入超100家生态伙伴，开放Buddy应用、专家、Skill、连接器、硬件五类Agent能力；现场9款联名智能硬件首发，30余个行业应用同步接入，覆盖金融、法律、医疗、公益等20多个领域。官方表示目标是打造“面向Agent时代的操作系统”，通过底座开放带动硬件厂商、行业应用与开发者共建AI办公生态。
智谱入驻天猫开设旗舰店：GLM订阅套餐首上电商，大模型服务消费化提速
9月2日，国产大模型厂商智谱正式入驻天猫开设官方旗舰店，成为首家在主流电商平台开店的大模型厂商。店内上架基于GLM-5.3的GLM Coding Plan订阅套餐：个人版Lite、Pro、Max月付118元至1078元，团队版标准席位598元/月起，支持月、季、年订阅，适配ZCode、Claude Code、Codex等20余款智能体编程工具。业内认为，“卖Token”正从官网走向零售化渠道，大模型服务消费化进程提速。
OPPO联合多所高校发布端侧AI记忆评测基准MobileMem
9月2日，OPPO联合OpenKG及浙江大学、同济大学、东南大学等高校推出行业首个面向端侧AI记忆的评测基准MobileMem：历史上下文规模达百万词元，提供文本版与多模态版MobileMem-Omni两套体系，聚焦长期事件建模、跨模态关联推理与个性化持续适应三大能力维度。技术白皮书已公开，数据集与工具将陆续开源，为端侧智能体“记得住、主动服务”提供统一标尺。
北京首例特种设备智能机器人检验落地丰台：高风险点位实现机器替代
9月2日，北京市首例特种设备智能机器人检验实地场景测试在丰台区完成：机器人紧贴压力容器外壁自主移动、连续扫查，搭载高精度探头自动采集壁厚数据并实时回传留存，将以往需高空攀爬、密闭受限空间作业的高风险点位变为机器可覆盖区域，消除人工抽样检测盲区。测试验证了智能机器人参与特种设备检验的技术可行性与实操可靠性，为检验检测数字化、机器人常态化转型提供可复制样本。
上证科创板人工智能应用臻选指数正式发布
9月2日，上海证券交易所与中证指数有限公司正式发布上证科创板人工智能应用臻选指数，从科创板选取业务涉及AI应用软件和硬件的上市公司证券作为样本，反映科创板AI应用领域上市公司整体表现，为市场提供更丰富的投资标的。业内认为，该指数有助于引导资金关注AI应用落地标的，与科创板芯片、算力等硬科技公司形成呼应，服务“AI+”产业资本生态建设。
全球·AI动态
10 条谷歌发布Gemini 3.8 Flash及网络安全专用版3.8 Flash Cyber
当地时间9月2日，谷歌DeepMind发布Gemini 3.8 Flash及网络安全专用版3.8 Flash Cyber，距3.7 Flash仅三周，为六周内第三次Flash迭代。3.8 Flash定位长周期智能体与推理主力模型，在DeepSWE v1.1软件工程基准及金融、法律智能体评测上超越多数更大体量前沿模型，HLE-Verified达54.9%；定价沿用每百万Token输入0.75美元、输出3.75美元。Cyber版经新设Fairwind计划仅向政府及受信防御方开放，CWE-Bench自动修复Pass@1为47.2%，谷歌Chrome安全团队称其产出的正确补丁数量是更大商业模型的2.6倍。
Meta发布Muse Spark 1.3：主打长周期智能体任务
9月2日，Meta Superintelligence Labs发布多模态推理模型Muse Spark 1.3，同日在编码智能体Muse Code与Meta Model API上线。相比1.2版，Meta工程师实测其工具调用减少约20%、Token消耗减少约25%，代码风格更简洁；在开放式长周期任务中更擅长主动澄清歧义、确认有后果的操作并自我修正计划，对提示注入等对抗输入的鲁棒性提升。“Max推理”模式待安全测试完成后推出。Meta透露后续路线图含更大模型及Muse Spark开源权重版本。
欧盟依《AI法案》首次执法：向30余家AI企业发函
欧盟委员会9月1日公开确认（国际媒体9月2日集中见报），已依据《人工智能法案》向全球30余家AI企业发出首批正式信息请求，系8月2日通用AI义务生效以来的首次执法。问询分两类：一类面向最具能力的前沿模型开发商，要求说明模型安全防护、第三方独立评估与上市后监测安排，OpenAI、Anthropic、谷歌等在列；另一类针对未公开训练数据摘要的公司，要求补齐版权合规材料。回复不实、不完整或具误导性，最高可罚1500万欧元或全球年营业额3%。
SK会长崔泰源：数据中心内存缺口20%至30%，评估与铠侠深度合作
9月2日，SK集团会长崔泰源接受《朝日新闻》采访称，正评估在日本新建存储芯片厂并争取年内提出投资方案，与铠侠可能开展联合生产、研发及供应链共享合作。他表示，数据中心内存供给缺口达20%至30%，单靠韩国本土扩产难以满足AI需求；日本在风险与文化上是“极具吸引力的候选地”，已接获多个地方政府邀约。据Counterpoint统计，SK海力士与铠侠NAND闪存份额合计约36%，若联手将反超三星（25%）登顶全球。
Snowflake上季业绩超预期：AI收入“显著跃升”，上调全年指引
美东时间9月2日盘后（北京时间9月3日早），Snowflake发布2027财年第二季度财报：营收15.47亿美元、同比增长35%，产品收入14.92亿美元、增长37%，连续第三个季度增速加快，双双超市场预期，净收入留存率126%。AI产品放量成为亮点：智能体平台CoCo账号数突破9100家、CoWork扩至5800家，公司称AI收入出现“显著跃升”，并将全年产品收入指引上调至60.7亿美元（同比增36%）。财报公布后盘后股价一度大涨逾20%，被视为企业AI商业化加速的信号。
英伟达拟140亿美元收购Hugging Face：谈判深化，最快本周敲定
彭博9月2日援引知情人士报道（新浪财经环球市场播报编译），英伟达正就收购AI开源模型托管平台Hugging Face进行深入谈判，交易总额约140亿美元：以约129亿美元现金收购，并配套约10亿美元员工留任方案，协议最快本周达成，最终条款仍有变数。Hugging Face被称为“AI界的GitHub”，托管超300万个开源模型，2023年融资时估值45亿美元，英伟达及谷歌、亚马逊、英特尔、Salesforce均为其股东。若成交，将是黄仁勋迄今最大并购之一，预计将受美欧反垄断审视。
维谛技术14.5亿美元收购微电网公司：打通AI数据中心“抢电”短板
数据中心电源与散热龙头维谛技术（Vertiv）9月2日宣布，拟以约14.5亿美元现金收购表后电力与微电网架构公司UtilityInnovation Group（UIG），另设最高11.5亿美元业绩对价，预计2026年四季度完成。UIG主营微电网控制、本地发电与储能调度、定制化开关设备，客户覆盖欧美AI数据中心。Vertiv称该交易把产品线从机柜上溯至电网接入端，形成“从电网到芯片”的一体化电力架构，帮助受电网并网排队掣肘的AI数据中心缩短通电周期——行业竞争焦点正“从抢GPU转向抢电”。
企业AI平台Wonderful获5.5亿美元C轮：估值50亿美元，半年翻番
9月2日，以色列—荷兰企业AI创企Wonderful宣布完成5.5亿美元C轮融资，估值达50亿美元，较3月B轮的20亿美元半年翻番有余。本轮由Insight Partners领投，Index Ventures等老股东跟投，Salesforce首度入股。Wonderful早期以面向非英语市场的客服AI智能体起家，现主打跨模型编排层“Wonderful AI OS”，可协调企业智能体、工作流与自有数据，业务已覆盖35个国家。资金将用于加速产品研发并扩充前沿部署工程师团队以应对企业需求。
马斯克预告Grok 4.7于9月12日上线：参数规模达2.1万亿
当地时间9月2日，马斯克在X平台发文预告，xAI新一代模型Grok 4.7将于9月12日正式上线。据其披露，Grok 4.7参数规模达2.1万亿，较上一代Grok 4.6（1.5万亿）提升约40%；除响应速度略慢外各项指标均优于前代，Token使用效率更高。马斯克称“Grok 4.7上线后将超越所有模型”，并透露模型初始训练已完成，正引入SpaceX约25年工程数据进行补充训练，以强化真实世界工程任务处理能力。目前尚无第三方评测佐证。
Cognition拟融资约10亿美元：估值470亿美元，AI编程赛道持续升温
彭博9月2日报道，AI编程公司Cognition（Devin与Windsurf母公司）正洽谈新一轮约10亿美元融资，估值约470亿美元，较5月260亿美元估值近翻倍；因认购踊跃，最终规模可能超出，投资者意向已近100亿美元。知情人士称，其年化收入已从5月底约4.92亿美元增至逾9亿美元，主要受Devin自主编程智能体与Windsurf编辑器协同带动。此前SpaceX以600亿美元收购Cursor并于8月交割，令AI编程赛道估值水涨船高。交易条款仍可能变动，公司未予置评。
江苏资讯
5 条芯爱科技再投50亿元：AI与芯粒架构先进封装基板项目签约落户南京江北新区
9月1日，芯爱科技AI与芯粒架构先进封装基板项目签约落户南京江北新区。芯爱科技是国内高端IC基板领域头部企业，2021年已在南京布局高端集成电路生产及研发基地项目，本次计划再投资50亿元，建设年产超70万片高端基板产线，达产后可实现年产值60亿元。项目聚焦AI芯片与芯粒架构所需高端基板的国产化供给，将带动半导体材料、封装测试等上下游企业集聚南京，支撑构建从半导体材料到封装测试的完整产业生态。
苏州OPC创业者逐梦“AI+非遗”
苏州高新区OPC社区举办“AI切磋大会”，组织OPC创业者围绕“AI+非遗”主题展开创新实践（9月1日中新网报道）：曾执教清华大学小提琴的王梦词打造交互数字灯会《苏灯映》，让观众在亲手交互中读懂苏灯工艺精髓；张正午带来主打亲子研学场景的AI非遗产品《会说话的非遗》；本土创作者推出《双中子星》苏绣针法解码互动H5及AIGC叙事短片《一扇入梦》。社区将持续搭建创作交流平台，让传统技艺在AI时代被真正读懂、有效传承。
“AI哨兵”守护校园：常州数智赋能校园安全治理新实践
常州市教育局联合常州移动，在市直属学校率先试点“AI哨兵”智慧安防监管项目（9月2日中国江苏网报道），覆盖防霸凌音频识别、AI告警、充电区消防联动等场景，智能研判均在边缘节点即时完成，推动校园安防由“事后回溯”转向“事前预警”。方案坚持“盘活存量、高效利旧”，复用校园现有监控设备，由统一运营平台集中调度，系教育部“依法治教”综合改革试点的阶段性成果。
海门“机器人交警”入选江苏网络强省建设实践成果
江苏“网络强省建设实践成果”名单近日公布（推进会8月27日举行、9月2日报道），全省250个申报案例中48个入选，南通海门“机器人交警”榜上有名。该系统由海门天承光电打造，集“空中巡逻+智能抓拍+远程喊话”于一体，试点路段应用后通行效率提升32.9%、二次事故率下降40.2%、警力投入节约72%，为交通治理数字化提供县域样本。
徐州发布科创大走廊15条措施：算力券、购房券、成果转化奖励齐上阵
徐州正式印发《关于支持徐州科创大走廊创新引领发展的若干措施（试行）》（9月2日发布，我苏网转徐州日报），15条举措自9月12日起实施，覆盖铜山、云龙、泉山及徐州高新区四板块：国家、省级创新中心最高可获1000万元、500万元研发支持，“双一流”学科成果转化最高奖励500万元；发放算力券、数据券等要素券，智能算力每年最高支持100万元；青年人才购房券博士30万元、硕士12万元、本科8万元；获“苏科贷”企业享1%贴息，引导政府基金“投早、投小、投硬科技”。
AI智库资讯
5 条安邦智库：中国多路推进现代化跨境支付体系建设，CIPS已覆盖192国
中国人民银行副行长陆磊在第十五届中国支付清算论坛上表示，2025年全球跨境支付总规模达208万亿美元、同比增长6.9%，支付体系分化重组明显：实时全额支付延长运行、快速支付互联加快、API应用普及，本币清算、区域清算网络和央行数字货币等新型机制加快发展。截至2026年6月底，人民币跨境支付系统CIPS已有210家直接参与者、1619家间接参与者，经5200余家银行覆盖192个国家和地区；7月跨境二维码统一网关上线“内包外用”业务，数字人民币依托数币达平台与mBridge探索CBDC平行结算轨道。安邦认为，跨境支付已不仅是资金清算通道，更是金融开放与人民币国际化的重要基础设施，下一步重在扩大机构接入与应用场景、完善多层次跨境支付服务生态。
安邦智库：Salesforce强劲财报打破“AI吞噬软件”叙事
过去一年，美股软件板块持续承压于“AI将减少企业软件席位需求”“SaaS已死”等叙事，但Salesforce最新财报显示：二季度营收与盈利双双超预期并上调全年指引，剩余履约义务（cRPO）同比增长14%、净新增年度订单价值创四年来新高，股价单日大涨22.6%；AI智能代理产品Agentforce并未带来传统订阅业务萎缩，销售、服务与Slack业务均实现同比增长。Workday最新季度订阅收入同样超预期，自主式AI产品年度经常性收入由5亿美元增至近6亿美元，CrowdStrike、ServiceNow股价近期也明显上涨。分析认为，拥有专有数据与客户基础的成熟SaaS企业反而可能成为AI技术的重要受益者，市场正从板块性抛售转向按商业模式分化筛选。
钛媒体深度：大模型厂商正忙着自备“干粮”——自研推理芯片
钛媒体深度文章指出，OpenAI自研推理芯片9个月完成流片，DeepSeek、智谱、Anthropic相继下场造芯。动因是推理时代到来：Agent与长上下文令调用量激增，推理成本约占模型生命周期九成；智谱毛利率由50%降至26.4%，靠国产推理芯片半年压降单位Token成本约八成。深层变量是“AI设计AI芯片”正冲击英伟达CUDA生态与EDA行业。文章提醒，芯片大规模出货要待2027年底，短期看自研更像改善对英伟达议价权的战略布局。
21财经观察：“本地模型”会是下一个风口吗
Meta、阿里、谷歌密集推出可跑在消费级设备上的本地模型，端侧化正成为Scaling Law之外的新叙事。21世纪经济报道文章借DeepSeek-V4 Pro与Flash的反差指出，Harness等Agent架构可用工具补齐参数短板，高参数不再是唯一解，数据合规、隐私与算力成本诉求则推动本地部署升温。受访者预测，本地模型三年内可打平最强模型并占据八成市场，但商业模式尚未跑通，代码、合同审查等专家场景或先跑通闭环。
普华永道：2050年全球数据中心累计投资将达31.6万亿美元
普华永道9月2日发布首份《全球数据中心展望2026-2050》（委托牛津经济研究院建模、覆盖46个经济体）：预计到2050年全球数据中心累计资本开支达31.6万亿美元，若AI普及快于基准情景最高或达50万亿美元；年度支出将从2026年约8000亿美元增至2030年1.1万亿、2050年1.8万亿，美国占48%，亚太8.2万亿、欧洲5.6万亿，中国与印度贡献最大增量。报告核心判断：ICT设备占比将从70%升至93%，“芯片反复升级”而非土建驱动长期支出；电力是扩张的首要决定因素，芯片贸易中断或令总投资缩水近20%。
AI 热词速查 · 一看就懂
25 词条基础概念 5
大模型（LLM） Large Language Model
大规模语言模型，用海量文本训练，能理解和生成文字，是各类AI应用的“大脑”。参数量从百亿到万亿级，是ChatGPT、文心一言、通义千问等产品的核心。
智能体（Agent） AI Agent
能感知环境、自主决策并执行动作的AI系统，是大模型从“对话”走向“做事”的关键。前沿部署工程师（FDE）正是为弥补模型到落地之间的断层而生。
多模态 Multimodal
能同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态信息的AI能力。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5均已支持多模态输入输出，是大模型下一阶段重点方向。
Token（词元） Token
大模型处理文本的最小单位。中文约1-2字、英文约0.75个词，OpenAI定价按百万Token计费；2026年我国AI日均词元调用量已突破500万亿，Token经济成为新衡量体系。
生成式AI Generative AI
能生成新内容（文字/图像/代码/视频/3D等）的AI，区别于判别式AI。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮，当前主流大模型均为生成式架构。
模型技术 9
训练 / 推理 Training / Inference
训练是用数据“教”模型参数（成本高、能耗大）；推理是模型学成后回答问题（用户每次调用都产生）。训练与推理比约1:10到1:100，推理市场未来增量更大。
预训练 Pre-training
用海量通用数据（万亿Token）先“打底”，让模型学会语言、常识、推理等通用能力；再针对具体任务微调。是当前所有旗舰大模型的必经阶段。
强化学习（RL） Reinforcement Learning
通过奖励/惩罚让模型在交互中学会最优行为。RLHF（人类反馈强化学习）是ChatGPT对齐人类偏好的关键技术；2026年RLHF+RLVR成为模型后训练标配。
微调 Fine-tuning
用特定领域数据继续训练预训练模型，使其适配专业任务。LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，让中小企业也能低成本定制专属模型。
蒸馏 Distillation
把大模型（教师）的能力“压缩”到小模型（学生），让小模型在保持90%以上精度的同时更轻量、更快、更便宜。DeepSeek-R1蒸馏版就是典型代表。
RAG 检索增强 Retrieval-Augmented Generation
检索外部知识库内容辅助生成回答，把企业私域文档“喂”给大模型，缓解幻觉问题，是当前企业AI落地最常用架构。
MCP 协议 Model Context Protocol
Anthropic 2024年开源的开放协议，让大模型标准化连接外部工具/数据源。类比AI领域的“USB-C接口”，已被OpenAI、Google、智谱、阿里等主流厂商采纳。
开源权重 Open Weights
模型权重可下载部署（部分受商业许可限制），区别于闭源API。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral是当前主流开源权重模型，推动了全球AI普惠。
世界模型 World Model
能理解并预测物理世界运行规律的AI模型，是具身智能和自动驾驶的基础。Yann LeCun强力倡导，被视为通往AGI的关键路径之一。
算力基建 6
算力（FLOPS） Compute
每秒浮点运算次数，衡量AI芯片性能的核心指标。FP16精度下，H100约2000 TFLOPS；2026年我国智算总规模达245万PFLOPS（FP16），日均词元调用突破500万亿。
GPU Graphics Processing Unit
图形处理器，AI训练的主力芯片。NVIDIA H100/H200/Blackwell、AMD MI300、寒武纪、壁仞、燧原等是当前主流选择；国产替代是2026年最热赛道。
智算中心 AI Data Center
专门为AI训练/推理建设的数据中心，配备大量GPU和高带宽网络。2026年我国八大算力枢纽与三个算电协同区占比超85%，江苏已落成全国首个省级AI4S公共算力中心（700P）。
超节点 Super Pod / Scale-up
把数万张GPU高速互联成一个“巨型计算机”的技术。NVIDIA NVL72、华为CloudMatrix 384、中科曙光scaleX40等是当前代表，把单机柜算力密度推到新高度。
云巨头 Hyperscaler
AWS/Azure/GCP/阿里云/华为云等提供AI算力服务的超大规模云厂商。当前全球新增AI算力约80%流向云巨头，AWS、Anthropic、Lambda今年签署350亿美元云协议。
推理云（Neocloud） Neocloud
专注AI推理的新一代云服务商。CoreWeave、Lambda、Crusoe等Neocloud以GPU池化、推理优化为卖点，2026年迎来上市潮，重塑云计算格局。
产业应用 5
具身智能 Embodied AI
AI赋予物理身体（人形机器人/自动驾驶/无人机），让智能体与真实世界交互。2026年是具身智能量产元年：优必选+1445%、宇树上市、可灵180亿美元估值。
AI4S AI for Science
AI for Science，用AI加速科学研究（生物/材料/天文/化学/药物研发等）。中国“AI4S公共算力中心”在南京揭牌，聚焦生物医药、新材料、智能制造垂域模型攻关。
AGI 通用人工智能 AGI
具备人类水平通用智能的AI，能在各种任务上达到或超越人类专家。当前主流大模型尚属“弱AGI”阶段，OpenAI、Anthropic、谷歌均把AGI作为长期目标。
词元 / Token经济 Token Economy
以Token调用量为核心衡量指标的AI商业模式和产业生态。2026年Token首次被写进工信部采购清单（首购首用、风险补偿），广东推出3000万元“Token贷”。
FDE（前沿部署工程师） Frontier Deployment Engineer
把大模型能力真正落地到企业业务场景的复合型工程师，负责模型选型、智能体编排、效果评测与持续优化。2026年9月工信部启动专项行动鼓励企业搭建FDE团队，上海“十五五”产业规划亦明确培养FDE队伍——“模型×业务”最后一公里人才成为AI价值兑现的关键。