国内·AI要闻
10 条豆包工作上线无限画布，接入 Seedream 5.0 Flash 与豆包 2.1 Lite
10月9日，据站长之家报道，豆包工作宣布任务模式新增画布功能，并接入全新图片模型 Seedream 5.0 Flash，同时上线轻量级模型豆包 2.1 Lite。据官方介绍，画布功能面向复杂创作任务，将素材、设计方案与创作成果汇集在同一张无限画布上，用户可随时查看、对比和整理，图片生成后仍能继续修改文字、配色与布局，并支持快速引用、快速编辑与图层编辑。在复杂创作流程中，相关智能体可从理解需求、规划方案开始，直至生成图片、视频与成套设计。豆包 2.1 Lite 则定位高频办公场景，覆盖日常问答、文档撰写、表格处理与 PPT 制作，在响应速度与额度消耗上做优化。业内认为，把多模态生成能力深度嵌入完整办公工作流，正成为大模型厂商竞争的新焦点。
豆包 App 开通水电气生活缴费，AI 助手加速「替人办事」
10月9日，据新浪财经报道，近期有用户发现豆包 App 已支持通过语音或打字交互完成水、电、燃气等生活缴费操作。接近豆包的人士表示，豆包正在逐步建设包括出行服务、生活缴费等生活场景下的办事能力。记者实测显示，用户在豆包 App 内登录抖音账号、完成对应户号绑定后即可使用缴费功能，但不同城市的开通进度存在差异，服务尚未实现全覆盖。国庆节前，豆包刚宣布新增机票预订、火车票购买、打车出行和路线导航等服务，并上线「出行用豆包」专属入口，涵盖地图导航、交通出行、酒店住宿、吃喝玩乐四大场景。分析认为，大模型竞争正从单纯的对话问答转向真实生活场景的服务闭环，把自然语言交互与公共民生服务打通，成为 AI 助手提升用户粘性的重要方向。
华为 openJiuwen 发布并开源企业级 AgentOS，推动多智能体规模落地
10月9日，据量子位报道，由华为 2012 实验室、华为云、计算、终端、算力先遣队等团队联合高校与企业开发者构建的开源 AI Agent 平台 openJiuwen，正式发布并开源企业级 AgentOS，将多智能体协同、自演进、算力亲和与企业级安全可靠能力融入统一底座。该系统通过蜂群协同与工作流编排支持任务拆解、角色分工与并行执行，并支持人在关键环节参与判断；依托执行轨迹、用户反馈与记忆机制，智能体可优化技能与协作方式，把有效经验沉淀为可复用能力。运行层面，平台通过软硬协同、资源调度与推理优化提升算力利用效率，并以多租户隔离、安全沙箱、权限管理与故障恢复机制保障任务高可靠持续运行。业内认为，企业级智能体的竞争正从单点能力转向贯穿开发、运行与管理的系统能力。
智谱披露 GLM-5.4 与 GLM-5.5 路线：参数破万亿，双轨并行指向 AGI
10月9日，据中关村在线报道，智谱创始人唐杰在新加坡一场公开演讲中系统阐述了下一代旗舰大模型的研发重点。业内普遍预期，智谱即将推出的新一代模型将命名为 GLM-5.4 或 GLM-5.5，相较当前版本实现显著突破。据披露，其预训练阶段训练数据规模将拓展至数万亿 token 量级，参数量预计突破一万亿，较现有 7400 亿参数模型实现跨越式增长；后训练环节将进一步优化监督微调与基于人类反馈、验证反馈的强化学习。同时，新模型面向更复杂环境、更困难任务与更长执行周期设计，加速向具备持续规划与多步决策能力的长程智能体演进。唐杰表示，模型演进还将探索递归式自我改进机制。业内认为，其万亿级模型在行业垂直智能体场景中的表现，将成为观察国产大模型技术突破的重要风向标。
阿里开源 Qwen-Image-2.1-Turbo：8 步完成 2K 图像生成与编辑
10月9日，阿里通义千问团队在魔搭社区开源图像模型 Qwen-Image-2.1 的加速版本 Qwen-Image-2.1-Turbo，将去噪步数压缩至 8 步，同时保留文本生成图像与图像编辑一体化能力。据模型卡介绍，该版本沿用 7B 视觉生成架构，可直接通过 Diffusers 中的 QwenImage21Pipeline 加载，并已内置推荐的采样调度方案，无需手动配置调度器；默认以 CFG=1 运行，并借助前缀 KV 缓存复用文本与参考图像上下文以降低重复计算。能力上延续基础版特性，原生支持透明 RGBA 输出、多参考图与局部控制，分辨率最高约 2K。业内认为，图像模型竞争正从画质比拼转向推理成本与工程可用性的综合较量。
小米发布 MiMo-V2.5 系列下线通知，10 月 14 日起自动迁移 V2.6
10月9日，据 IT 之家报道，小米发布 MiMo-V2.5-Pro 与 MiMo-V2.5 模型下线通知。随着 MiMo V2.6 系列全面上线并稳定运行，官方建议尽快迁移至推理能力更强、性价比更高的新模型，其中 MiMo-V2.5-Pro 对应替换为 MiMo-V2.6-Pro，MiMo-V2.5 对应替换为 MiMo-V2.6-Flash。时间安排上，10 月 14 日 18 时起，待下线模型将自动切换为新版本，调用旧模型的请求自动转发至对应的 V2.6 模型并按新版计价；10 月 21 日 10 时起，旧模型名称失效，继续调用将收到报错。据报道，MiMo-V2.6 系列沿用 V2.5 的 API 定价，在同等智能水平下价格仅为海外模型的 1/20 至 1/60。
小鹏人形机器人自动化量产线启用，目标月产千台
10月9日，据新浪报道，小鹏位于广州的人形机器人自动化产线正式启用，首台下线的 IRON 机器人核心工序自动化率超过 80%，标志其从研发阶段的样机制造转入实际产线量产阶段。小鹏称，这是全球首条面向先进人形机器人的自动化产线，把车规级制造能力应用到机器人生产上。IRON 身高 178 厘米，搭载三颗自研图灵 AI 芯片，最高算力达 2250 TOPS。公司计划年底开始量产，目标月产 1000 台，首批产品将部署在自有门店承担引导与客户服务工作，面向国内外市场的对外销售预计从明年启动。小鹏方面披露，IRON 生产所用零部件供应商中超过 85% 与小鹏汽车供应商重合。业内认为，整车厂把成熟供应链与制造体系复用到机器人，正成为人形机器人降本提速的重要路径。
中国信通院发布词元服务智算基础设施报告：Token 工厂成新形态
10月9日，据凤凰网财经报道，在第十六届智慧城市与智能经济博览会上，中国信通院产业与规划研究所正式发布《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026 年）》。报告围绕态势特征、政策导向、区域布局、技术突破与产业生态等环节阐述最新趋势。报告指出，人工智能正加速从技术突破迈向规模化应用，推理算力首次超越训练算力成为需求主体，词元取代 FLOPS 与 GPU 卡数成为衡量 AI 产业价值的新标尺，智算基础设施从「算力工厂」走向「Token 工厂」，并非概念更迭，而是计算范式、技术栈与商业模式的系统性重构。业内认为，随着按词元消耗计费与结果化交付普及，算力服务正经历从卖硬件到卖服务再到卖价值的三级跃迁。
广东汕头在全国率先推出「词元出海贷」，落地首笔 100 万元授信
10月9日，据中国金融新闻网报道，在中国人民银行广东省分行指导下，中国人民银行汕头市分行联合汕头市财政局、汕头华侨试验区，推动中国银行汕头分行创新推出全国首个面向词元出海场景的专项金融服务方案「词元出海贷」，并落地首笔 100 万元专项授信。词元出海是 AI 产业链上下游企业将算力资源、数字服务等词元形态产品与服务向海外输出的新业态，相关企业普遍轻资产、抵押不足、跨境运营资金周转压力大。该方案跳出传统固定资产抵押逻辑，将营业收入、词元采购量、算力服务合约价值、海外订单流水、跨境应收账款等数字化经营指标纳入核心授信评估体系，并设置词元供给贷、词元应用贷、词元服务贷、词元个人贷四个子方案覆盖产业链全环节。
AI 办公赛道增长复盘：免费、买量、生态捆绑成主流打法
10月9日，据火星财经报道，国内 AI 办公赛道正经历一轮密集的产品迭代与增长竞赛。报道梳理指出，豆包工作依托开学季学生优惠、技能专区与校园培训拓展用户；千问办公则避开在 C 端的流量战，把资源集中投向企业级市场，借助钉钉与阿里云渠道转化，官方披露上线满月用户数已突破 3000 万。文章认为，此轮竞争呈现三个共性打法：以免费额度与积分冷启动拉新、以线下广告与内容种草建立用户心智、以生态捆绑降低使用门槛。与此同时，办公智能体正从文档生成扩展到跨应用自主执行，入口之争日趋激烈。业内分析认为，谁能把办公场景中的真实工作流沉淀为可复用的组织能力，谁就更可能在下一阶段占据主动。
全球·AI动态
10 条微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，36 项盲测准确率居首
10月9日，据 IT 之家报道，微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，专为结构化决策任务打造。该模型在包含 36 项基准测试、近 15 万个训练阶段完全隔离问题的评测中取得最高准确率，响应速度同样第一：比排名次席的 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 快 35 倍。构建路径上，微软对 Qwen3.5-9B 进行后训练，实现超低延迟的单次推理决策评分机制，后续将迁移适配至包括 Microsoft AI 与 OpenAI 在内的其他底座模型。模型支持是/否、多选与评分等格式，以校准概率输出结果，可用于路由分发、内容分类与智能体行为校验等场景。价格方面，每百万 Token 输入 0.042 美元，输出免费。
谷歌正式发布 Gemini 4「Argon」，首批仅面向可信网络防御者
10月9日，据至顶网报道，谷歌公布其最新前沿 AI 模型 Gemini 4 Argon。据谷歌首席 AI 架构师兼 DeepMind 高级副总裁 Koray Kavukcuoglu 介绍，该模型在真实世界软件工程、法律和金融等企业知识工作，以及网络安全防御等复杂工作流中展现出前沿性能，并已在为谷歌内部工作流提供支持。谷歌同时公布基准测试图表，称其表现优于 OpenAI 与 Anthropic 的同类竞品。不过公司目前仅将访问权限限定给一批可信的网络防御者，并正参与美国政府自愿性的预发布模型访问流程，在加强关键前沿防护措施后再逐步扩大范围。此次发布时点紧随 OpenAI 开发者大会之后。业内认为，前沿模型的能力竞争正从通用对话转向代码、知识与安全等高价值专业场景。
TypeSafe AI 完成约 8.7 亿美元融资，决策模型 Jev 估值达 75 亿美元
10月10日，据 IT 之家报道，初创公司 TypeSafe AI 旗下的新型 AI 决策模型 Jev 推出数周便迅速走红。该公司近日完成约 8.7 亿美元融资，由安德里森·霍洛维兹领投，红杉资本及多位天使投资人跟投，公司估值已达 75 亿美元。Jev 不生成文本，而是针对固定选项返回校准概率，主打低延迟、低成本的自动化决策场景；据公司透露，该模型目前已被约三分之一的财富 500 强企业采用，上线数天内用户规模突破 100 万。联合创始人兼 CEO 迪奥戈·阿尔梅达表示，许多模型存在「智力断层」，在一部分任务上表现很差，在自动化生产环境中难以稳定使用，公司目标是提供稳定可靠且价格实惠的方案。目前团队约 20 人，平台每天处理的标记数量已达数万亿级别。
英伟达拟再投 10 亿美元加码 Figure，人形机器人投前估值约 380 亿美元
10月9日，据新浪财经报道，有消息称英伟达曾讨论向人形机器人制造商 Figure 再投资 10 亿美元，此前尚无报道披露这笔投资计划。Figure 正寻求更多融资，投前估值约为 380 亿美元；英伟达本就是 Figure 的投资者，一年前按同样估值参投其超过 10 亿美元的融资。知情人士称，英伟达还可能投资两类初创企业：帮助公司开发旗下开源大模型的企业，以及开发其他 AI 应用的企业。分析认为，人形机器人的仿真训练与实时端侧推理会长期消耗 GPU 算力，头部芯片厂商通过投资锁定未来物理 AI 的算力需求，同时把芯片、仿真平台与模型工具打包输出，正把单纯的财务投资升级为生态共建。该交易目前仍处谈判阶段，尚未正式签约。
软银孙正义寻求向海湾投资者募资 1000 亿美元加码 AI
10月9日，据财联社报道，软银创始人孙正义正寻求从海湾投资者处筹集高达 1000 亿美元的资金，以扩大其在人工智能领域的巨额押注。据多位知情人士透露，孙正义最近几周已与包括阿联酋在内的多国高层人士就潜在融资事宜进行了讨论。知情人士称，作为海湾地区潜在融资的一部分，孙正义将利用这笔资金设立基金，用于收购企业并通过人工智能及其他先进技术提升这些企业的运营效率。软银旗下专注机器人和物理人工智能业务的 Roze，预计将在这一过程中发挥关键作用。报道指出，由于 OpenAI 备受期待的首次公开募股推迟，加之市场担忧软银在 AI 热潮中风险敞口过大，部分投资者正重新评估其继续加码的能力；软银已向 OpenAI 累计倾注约 646 亿美元，持有其约 13% 的股份。
AI 推理拉动内存扩容：Penguin Solutions 内存营收同比增 158%
10月9日，据财联社报道，美国 AI 计算与内存方案商 Penguin Solutions 在最新财季业绩电话会上表示，由于内存供应跟不上需求，其内存业务未交付订单规模已超过当季营收，现有订单的交付将至少排至未来四个季度。财报显示，其第四财季内存业务营收达 3.41 亿美元，同比增长 158%，增速较上一财季的 111% 明显加快，公司预计 2027 财年内存业务营收将比上一财年增长约 50%。公司首席执行官表示，内存价格与出货量都在上升，公司单季营收创下纪录，未交付订单却反而增加。他指出，AI 正从简单回答用户提问转向能够依次执行多项任务的推理形态，服务器所需的内存容量也随之不断扩大。
Anthropic 为 Claude 托管智能体推出动态工作流，单次最多编排 1000 个子智能体
10月10日，据 The Decoder 报道，Anthropic 为其 Claude 托管智能体（Claude Managed Agents）新增「动态工作流」能力，让单个主智能体能够先规划任务，再编写程序把工作分发给最多 1000 个并行运行的子智能体，并在完成后合并结果。开发者通过选择 multiagent_20261001 智能体类型即可启用。Anthropic 公布的自测显示，在一个隐藏了 70 个缺陷、共 11.6 万行的代码库中，单智能体每次运行只能发现 14 至 27 个缺陷，而动态工作流稳定找到 66 个。公司同时提示，此类工作流会消耗大量 Token，建议从小规模起步；近期亦有 OpenAI 资深工程师公开质疑多智能体「智能体蜂群」是 Token 的巨大浪费。
Anthropic 推出免费开源软件 AI 扫描器，自动检测代码漏洞
10月10日，据 The Decoder 报道，Anthropic 推出面向开源项目的免费 AI 扫描器，用于自动检测代码库中的安全漏洞。该工具属于其「Cyber Mission」计划的一部分，目标是保护关键基础设施与开源软件生态。Anthropic 称该扫描器的准确率有望超过 90%，合作方包括 CrowdStrike 与 Palo Alto Networks 等安全厂商。报道指出，开源软件长期依赖志愿者维护，安全审计资源有限，一旦被广泛使用的组件出现漏洞，影响会沿供应链迅速传导。业内认为，前沿模型厂商正把安全能力产品化并向开源社区输出，这一方面有助于补齐开源生态的安全短板，另一方面也推动 AI 安全工具从研究演示走向常态化的工程交付。
智能体全天候负载推升 CPU 需求，数据中心 CPU 与 GPU 配比或向 1:1 演变
10月9日，据中财网报道，随着个人智能体产品相继登场，数据中心算力需求结构正在变化。多家机构研报指出，与传统聊天机器人「用户不提问、算力即闲置」的被动响应不同，智能体永远在线、在后台持续自主执行多步任务，算力消耗由间歇响应转为全天候输出，CPU 的核心地位因此提升，其瓶颈出现早于 GPU。研报测算，智能体负载中 CPU 侧工具处理占执行延迟的比例最高可达 90.6%，数据中心 CPU 与 GPU 配比正从传统的 1:8 向 1:4、1:2 乃至 1:1 演进。供给端同步趋紧：CPU 交货周期由 16 至 20 周拉长至 25 至 30 周，AMD 新一代 EPYC 9006 全系配额已售罄。业内认为，CPU 正经历结构性紧缺而非周期性缺货，算力重心正从训练侧向执行侧迁移。
Odyssey-3 基础世界模型发布，一个模型同时驱动机械臂、人形机器人与汽车
10月9日，据 Robotics & Automation News 报道，AI 研究公司 Odyssey 发布其最新基础世界模型 Odyssey-3。世界模型通过大量视觉观测学习物理、动态与因果关系，可预测环境如何演变以及动作会带来什么结果，使机器在学习具体任务之前先获得对世界运行方式的一般理解。Odyssey-3 展示了跨六个领域的能力：控制多台机械臂并完成未被训练过的错误恢复；与 Flexion 合作驱动机器人控制策略；用约 20 小时模拟驾驶数据训练的策略在印度真实道路上自主行驶；为无人机提供室内导航；生成可供智能体交互训练的虚拟环境；以及游玩《侠盗猎车手 5》。业内认为，世界模型正成为物理 AI 的通用底座，跨本体迁移能力是关键看点。
江苏资讯
5 条省发展改革委等五部门印发《江苏省支持人工智能创新发展有关实施方案》，推出词元券、语料券、模型券
江苏省人工智能行业协会公众号消息，江苏省发展改革委会同省委网信办、省工业和信息化厅、省财政厅、省数据局研究制定《江苏省词元（Token）券实施方案》《江苏省语料券实施方案》《江苏省模型券实施方案》，并印发各设区市有关部门执行，落款日期为 9 月 30 日。其中词元券用于支持企业、高校院所、研究机构及 OPC 等主体购买智能算力服务，开展模型训练、模型推理与智能体应用。方案明确，用算主体购买智能算力服务费用需达 1 万元（含）以上，所调用模型须已通过国家网信办备案；省市支持总额原则上不超过实际支付费用的 50%，单个主体支持上限不超过 500 万元，省级财政按不超过各设区市实际兑付总额的 50% 给予支持。
2026 年度江苏省「人工智能+」典型应用场景遴选结果公示
10月10日，据江苏省人工智能行业协会公众号发布的公示，2026 年度江苏省「人工智能+」典型应用场景遴选结果正式对外公示，入围名单同步公布，内容来源为江苏省数据局。公示显示，本年度共有若干典型应用场景进入入围名单，覆盖人工智能与制造业、农业、服务业等领域融合的方向，旨在通过开放真实场景牵引技术落地、加速产品迭代与规模化应用。协会方面表示，作为全省性行业组织，将立足自愿共建、非营利原则，推动产学研用融合，促进技术攻关、标准制定与场景开放，为提升江苏人工智能产业整体竞争力贡献力量。业内认为，以场景遴选推动供需对接，正成为地方推动「人工智能+」从示范走向规模化复制的重要抓手。
四季有约·秋实赋能：南京软件谷聚力建设数实融合创新高地，65 个项目集中签约
10月10日，据中国南京软件谷公众号消息，10 月 9 日，「四季有约·秋实赋能」聚力建设数实融合创新高地活动在南京软件谷科创城会议中心举行，活动以生态聚合、实业筑基、数实相生、硕果满枝四大篇章谋篇布局。全市首家鸿蒙主题 OPC 社区——鸿蒙星河 OPC 社区正式启动，运营主体已汇聚 300 多名预备开发者、落地 30 余款鸿蒙应用；软件谷鸿蒙生态南向联盟同步成立。现场还揭牌「AI·镜界 南京移动人工智能应用服务创新中心」，启用由软件谷与华为云合作共建的南京人工智能产业创新中心，并启动工业智能先锋启航行动。作为秋季招商重头戏，能可瑞、西部智联、匠人科技等 65 个优质产业项目分 8 批次集中签约。
无锡锡山开放真实制造场景，推动 AI 供需精准对接
10月9日，据新浪财经报道，无锡市锡山区人工智能赋能新型工业化标杆实践活动举行。作为落实无锡市「人工智能+」行动计划部署的具体举措，全区 25 家离散制造企业代表聚焦工业核心场景，通过实地调研、经验分享和座谈交流，推动人工智能尤其是具身智能技术在工业场景落地见效。参会人员先后前往江苏大德重工、跃科智能制造开展调研，实地查看高反光工件柔性焊接系统、扁线电机柔性插装项目的落地运行情况。依托制造企业开放的核心生产场景，华智（无锡）人工智能科技有限公司通过前端多模态数据采集与融合配比，实现自适应焊缝追踪与高精度柔性抓取，其 AI 轨迹示教技术将专业技工培训成本降低约 95%；在扁线电机插装项目中，一个场景的任务成功率达到 99.99%。
常州以赛促用释放数据价值：一批「数据+智能体」项目从赛场走向市场
10月9日，据江苏省数据局网站报道，常州以「以赛促用」方式释放数据要素价值，一批获奖项目正从赛场走向市场。其中，由南京师范大学常州创新发展研究院、南京炭合创新科技、常州常高新数据科技联合打造的合成生物产业加速放大引擎，聚焦合成生物产业研发工业大模型智能体，搭建超 2 亿元智能化中试平台，已服务 20 余家企业，带动新增产值超 1.5 亿元；国网江苏电力溧阳市供电分公司联合溧阳高新区打造多源数据融合项目，研发光伏出力预测、储能现货优化、负荷聚类与碳核算四大 AI 模型引擎，构建全省首个工业园区型源荷储充冷热协同微电网，年实现综合收益 720 万元。面向「十五五」，常州将坚持以真实应用场景为牵引，推动数字资源深度赋能企业转型与产业集群培育。
AI智库资讯
5 条【安邦·AI】企业 AI 应用回报显著分化：48.5% 项目 ROI 低于预期
近日，据安邦智库《产业前沿综合简报》第 376 期，德勤中国在云栖大会期间发布《决策者视角下的企业 AI 应用》报告。报告显示，2026 年处于 AI 探索与试点阶段的企业占比已从 2025 年的 36.7% 降至 24.9%，进入生产应用阶段的比例则由 56.0% 升至 64.4%。然而应用规模的扩大尚未同步转化为投资回报：48.5% 的受访企业反馈 AI 项目实际投资回报低于预期，企业预期回报率集中在 10% 至 25%，实际多低于 10%，另有 44.4% 的企业无法明确核算 AI 项目的实际投资回报率。德勤中国咨询业务全国主管合伙人华思远表示，AI 工具的普及并不代表企业已经完成 AI 转型，下一阶段企业竞争的重点将从技术采用转向价值兑现。
【安邦·半导体】全球首款碳化硅超级结 MOSFET 产品发布
近日，据安邦智库《产业前沿综合简报》第 376 期，瑶芯微（上海）电子科技股份有限公司发布全球首款碳化硅超级结 MOSFET 产品，实现国产原创技术突破。该成果源自瑶芯微电子与集成电路学部郝跃院士团队历时五年的联合技术攻关，并协同晶圆代工厂芯联集成电路制造股份有限公司开发工艺平台。据介绍，该器件实现 1635V 超高耐压，室温和 175 摄氏度高温下比导通电阻分别低至 1.27 毫欧·平方厘米与 1.5 毫欧·平方厘米，电流密度较商业化国际顶级水平分别提升 50% 与 166%；175 摄氏度温度系数小于 1.2 倍，相较平面或沟槽技术的 1.8 至 2.2 倍取得实质突破，器件 BFOM 高达 2.1 吉瓦每平方厘米，逼近碳化硅材料的一维物理极限。
【安邦·机器人】人形机器人入行首年销量约 7000 台，不及工业零头
近日，据安邦智库《产业前沿综合简报》第 376 期，国际机器人联合会（IFR）发布行业第一份人形机器人全行业销量统计：去年全球人形机器人（工业与专业服务用途）共售出约 7000 台。作为对比，2024 年全球常规工业机器人安装量约 54.2 万台，服务型机器人销量约 19.9 万台。IFR 秘书长比勒表示，人形机器人仍只是全球机器人总量的一小部分。据披露，2025 年售出的这些人形机器人中相当比例并未从事生产性工作，一部分被研究机构买走，更多被企业买去充当喂养 AI 模型的「数据采集器」；被寄予厚望的汽车厂商，目前试点规模也不过是个位数、有时两位数。值得注意的是，这是 IFR 三十年来首次把人形数据与工业、服务机器人并列统计。
【深度观察】中国开源大模型全球走红，收益却大多流向第三方服务商
10月9日，据观察者网援引《南华早报》报道，研究显示中国开源权重 AI 模型迅速普及，但大部分收益流入第三方服务商而非研发公司本身。Epoch AI 报告显示，通过第三方聚合平台 OpenRouter 访问 DeepSeek 模型的客户支出中，DeepSeek 仅获约 8% 份额。智谱处境类似：8 月发布 GLM-5.3 Flash 权重仅一天后，OpenRouter 上就有 12 家第三方提供访问服务，20 天后增至 26 家；智谱该模型 Token 调用份额从 88% 降至 22%，日均处理量下滑 70%，而模型总使用量同期增长 17%。Epoch AI 还估算，截至 9 月中国六家头部 AI 厂商的 AI 收入约为 OpenAI 与 Anthropic 合计的 10%。
【深度观察】当 Agent 开始「用云」：头部厂商集体换队形
10月9日，据东方财富网报道，云计算市场正经历一场由 AI 原生驱动的结构性变革。报道援引中国信通院研报指出，上一轮云计算增长的核心叙事是「企业上云」，本质是 IT 架构迁移与降本增效；本轮的核心叙事则是「智能体基础设施原生」，本质是智能执行环境的构建与重构。IDC 与浪潮信息联合发布的报告显示，全球活跃智能体数量将从 2026 年的 7940 万个增长至 2030 年的 22.16 亿个，复合增长率 129.8%；中国市场活跃智能体数量预计从 495 万个增至 1.97 亿个，智能体部署渗透率将达 81%。在此背景下，云厂商争夺的已不只是更大的算力市场，而是谁承接智能体的运行、调度与协作，入口之争正在改写云计算的竞争格局。
AI 热词速查 · 一看就懂
29 词条基础概念 5
大模型（LLM） Large Language Model
大规模语言模型，用海量文本训练，能理解和生成文字，是各类AI应用的“大脑”。参数量从百亿到万亿级，是ChatGPT、文心一言、通义千问等产品的核心。
智能体（Agent） AI Agent
能感知环境、自主决策并执行动作的AI系统，是大模型从“对话”走向“做事”的关键。前沿部署工程师（FDE）正是为弥补模型到落地之间的断层而生。
多模态 Multimodal
能同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态信息的AI能力。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5均已支持多模态输入输出，是大模型下一阶段重点方向。
Token（词元） Token
大模型处理文本的最小单位。中文约1-2字、英文约0.75个词，OpenAI定价按百万Token计费；2026年我国AI日均词元调用量已突破500万亿，Token经济成为新衡量体系。
生成式AI Generative AI
能生成新内容（文字/图像/代码/视频/3D等）的AI，区别于判别式AI。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮，当前主流大模型均为生成式架构。
模型技术 12
训练 / 推理 Training / Inference
训练是用数据“教”模型参数（成本高、能耗大）；推理是模型学成后回答问题（用户每次调用都产生）。训练与推理比约1:10到1:100，推理市场未来增量更大。
预训练 Pre-training
用海量通用数据（万亿Token）先“打底”，让模型学会语言、常识、推理等通用能力；再针对具体任务微调。是当前所有旗舰大模型的必经阶段。
强化学习（RL） Reinforcement Learning
通过奖励/惩罚让模型在交互中学会最优行为。RLHF（人类反馈强化学习）是ChatGPT对齐人类偏好的关键技术；2026年RLHF+RLVR成为模型后训练标配。
微调 Fine-tuning
用特定领域数据继续训练预训练模型，使其适配专业任务。LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，让中小企业也能低成本定制专属模型。
垂类模型 Vertical Model
聚焦某一行业或细分场景、经领域数据深度优化的模型，被视为 AI 落地的“最后一公里”。做法是在通用或行业模型基础上注入行业术语、业务流程与规则，以“专而精”为核心——不追求能力广度，只在单一任务上追求精度与业务适配，普遍支持私有化部署并直接嵌入企业工作流。与“行业大模型”相邻：后者覆盖一个行业内的多类场景，垂类模型则聚焦其中单一细分场景。
蒸馏 Distillation
把大模型（教师）的能力“压缩”到小模型（学生），让小模型在保持90%以上精度的同时更轻量、更快、更便宜。DeepSeek-R1蒸馏版就是典型代表。
RAG 检索增强 Retrieval-Augmented Generation
检索外部知识库内容辅助生成回答，把企业私域文档“喂”给大模型，缓解幻觉问题，是当前企业AI落地最常用架构。
MCP 协议 Model Context Protocol
Anthropic 2024年开源的开放协议，让大模型标准化连接外部工具/数据源。类比AI领域的“USB-C接口”，已被OpenAI、Google、智谱、阿里等主流厂商采纳。
开源权重 Open Weights
模型权重可下载部署（部分受商业许可限制），区别于闭源API。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral是当前主流开源权重模型，推动了全球AI普惠。
开源基座模型 Open-source Foundation Model
大模型能力链条（基座 → 通用 → 行业 → 垂类）最底层的通用模型，经海量无标注数据大规模预训练而成，权重公开发布、可自由下载与二次开发。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral 为主流代表，闭源对标为 GPT、Claude、Gemini；参数量大、训练成本极高，研发集中于少数顶尖机构，是下游微调、蒸馏与垂类模型开发的共同起点。
Harness（智能体驾驭框架） Agent Harness
在大模型领域，指一套用于驾驭AI智能体的外部工程系统——涵盖上下文管理、工具调用、记忆存储、权限控制、循环决策与结果校验等工程能力，是模型智能转化为稳定生产力的"骨架"。业界核心共识公式为 Agent = Model + Harness：模型负责"聪明"，Harness 决定智能体能稳定完成多长、多复杂的任务；Claude Code、Manus 等明星智能体的竞争焦点正从模型本身转向 Harness 工程。
世界模型 World Model
能理解并预测物理世界运行规律的AI模型，是具身智能和自动驾驶的基础。Yann LeCun强力倡导，被视为通往AGI的关键路径之一。
算力基建 6
算力（FLOPS） Compute
每秒浮点运算次数，衡量AI芯片性能的核心指标。FP16精度下，H100约2000 TFLOPS；2026年我国智算总规模达245万PFLOPS（FP16），日均词元调用突破500万亿。
GPU Graphics Processing Unit
图形处理器，AI训练的主力芯片。NVIDIA H100/H200/Blackwell、AMD MI300、寒武纪、壁仞、燧原等是当前主流选择；国产替代是2026年最热赛道。
智算中心 AI Data Center
专门为AI训练/推理建设的数据中心，配备大量GPU和高带宽网络。2026年我国八大算力枢纽与三个算电协同区占比超85%，江苏已落成全国首个省级AI4S公共算力中心（700P）。
超节点 Super Pod / Scale-up
把数万张GPU高速互联成一个“巨型计算机”的技术。NVIDIA NVL72、华为CloudMatrix 384、中科曙光scaleX40等是当前代表，把单机柜算力密度推到新高度。
云巨头 Hyperscaler
AWS/Azure/GCP/阿里云/华为云等提供AI算力服务的超大规模云厂商。当前全球新增AI算力约80%流向云巨头，AWS、Anthropic、Lambda今年签署350亿美元云协议。
推理云（Neocloud） Neocloud
专注AI推理的新一代云服务商。CoreWeave、Lambda、Crusoe等Neocloud以GPU池化、推理优化为卖点，2026年迎来上市潮，重塑云计算格局。
产业应用 6
具身智能 Embodied AI
AI赋予物理身体（人形机器人/自动驾驶/无人机），让智能体与真实世界交互。2026年是具身智能量产元年：优必选+1445%、宇树上市、可灵180亿美元估值。
AI4S AI for Science
AI for Science，用AI加速科学研究（生物/材料/天文/化学/药物研发等）。中国“AI4S公共算力中心”在南京揭牌，聚焦生物医药、新材料、智能制造垂域模型攻关。
AGI 通用人工智能 AGI
具备人类水平通用智能的AI，能在各种任务上达到或超越人类专家。当前主流大模型尚属“弱AGI”阶段，OpenAI、Anthropic、谷歌均把AGI作为长期目标。
词元 / Token经济 Token Economy
以Token调用量为核心衡量指标的AI商业模式和产业生态。2026年Token首次被写进工信部采购清单（首购首用、风险补偿），广东推出3000万元“Token贷”。
FDE（前沿部署工程师） Frontier Deployment Engineer
把大模型能力真正落地到企业业务场景的复合型工程师，负责模型选型、智能体编排、效果评测与持续优化。2026年9月工信部启动专项行动鼓励企业搭建FDE团队，上海“十五五”产业规划亦明确培养FDE队伍——“模型×业务”最后一公里人才成为AI价值兑现的关键。
OPC（一人公司） One Person Company
以个人为核心、依托AI工具与共享服务完成产品开发与商业闭环的新型创业范式。创业者用智能体承担设计、开发、运营等环节，以极低团队规模开展内容创作、跨境电商、软件开发等业务。江苏多地正建设OPC社区，并通过算力券、模型券、云网券等政策降低创业成本，宿迁提出打造“OPC创业之城”。