国内·AI要闻
10 条阿里Qwen3.8-27B登顶Hugging Face全球趋势榜，开源两天下载破100万
8月17日，阿里Qwen3.8-27B登顶Hugging Face全球大模型趋势榜，开源两天下载量便破100万次。Hugging Face最新报告指出，阿里千问大模型（Qwen）已成为全球开源社区的基座模型：今年前七个月仅在Hugging Face下载量就达20.45亿次，衍生模型突破15万个，并仍以每天约200个的速度新增，远超Meta、Google、英伟达等国际开源活跃厂商。从芯片到推理框架再到第三方平台工具，全球AI产业链正围绕Qwen快速适配——平头哥、英伟达、AMD、沐曦、联发科、摩尔线程等国内外芯片厂商Day0适配，vLLM、Ollama、UnSloth等推理框架同步优化。截至目前，阿里已累计开源460余个Qwen大模型，全球下载总量突破30亿次。
苹果与阿里联合训练中国市场专属大模型，Apple智能落地进入最后阶段
据路透社报道，苹果正与阿里巴巴合作，为中国市场联合训练专属大模型，阿里巴巴深度参与模型训练并提供算力与技术支撑。双方合作包含两个层面：一是千问（Qwen）接入Apple智能，对标海外版本搭载的ChatGPT，为用户带来文本理解、图像理解、内容生成等能力；二是双方联合研发中国市场专属大模型，承担类似海外Gemini的底层底座角色，针对中国用户与本地服务重做一层模型底座。今年7月，Apple智能已通过国内端侧生成式AI服务备案。分析认为，苹果或将成为首家获准在华提供自有AI模型的外国公司，国行Apple智能甚至可能领先国际版本。
宇树发布「超人」人形机器人：原地跳高2米破人类纪录，8月19日登陆科创板
8月17日，宇树科技发布人形机器人新品「超人」：腿长0.85米，原地跳高2米、极限速度12.66米/秒，超越全世界人类原地跳高和奔跑速度纪录。公司表示整机仅用3个多月研发完成，未来几个月还有很大完善空间，产品定位延续其「低价产品扩用户+极限运动秀肌肉」的双线布局。同日，宇树发布科创板上市公告书：股票将于8月19日在上交所科创板上市，发行价150.80元/股，募资总额60.99亿元，网上中签率仅0.018%，成科创板史上最难中签新股。战略配售环节DeepSeek获配1.41亿元、锁定36个月。宇树将成为A股「人形机器人第一股」，被视为具身智能行业定价锚。
觅蜂科技完成新一轮数亿元融资，中国电信领投重押具身数据
8月17日，一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技宣布完成新一轮数亿元融资，由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东超额追加投资。本轮资金将用于建设具身智能数据平台型供给基础设施，扩大MEgo系列无本体采集产品量产规模，加速千万小时级物理交互数据产能落地。觅蜂科技创立于2026年2月，脱胎于智元「一分为四」战略，半年内连续完成三轮融资。中国电信将与觅蜂联合打造「云网+具身数据」一体化解决方案。行业测算显示，主流大语言模型预训练数据等效约百亿小时，而全行业高质量具身数据仅约50万小时，「数据荒漠」正成为制约具身智能落地的核心瓶颈。
DeepSeek正式调价：峰谷定价最高涨幅1100%，国产模型告别绝对低价
8月17日0时起，DeepSeek-V4系列API全新定价正式生效，采用峰谷分档计价：高峰时段为北京时间9:00-12:00、14:00-18:00，空闲时段价格为其一半。以旗舰模型V4-Pro为例，高峰时段缓存命中输入0.3元/百万token（涨幅1100%）、缓存未命中输入9元（涨200%）、输出27元（涨350%）；V4-Flash高峰期价格分别上涨400%、200%和350%。这是2026年以来DeepSeek第四次发布定价调整通知，也是国产龙头模型首次系统性提价。业内分析认为，涨价反映推理需求超预期、算力供给偏紧，峰谷定价意在引导开发者错峰使用、提升算力资源利用效率，国产大模型正从「绝对低价普惠」转向价值回归。
具身智能「大脑」成核心竞争壁垒：DeepSeek入股宇树、蚂蚁灵波15亿融资
新华财经8月17日报道，国内具身智能产业下半场核心竞争已全面切换至「机器人大脑」：DeepSeek以1.41亿元战略配售入股宇树科技、获配93.34万股并锁定36个月；蚂蚁灵波启动15亿元大额融资，全力布局通用机器人大脑赛道。业内人士指出，2026年以来赛道资本逻辑发生方向性迁移——资金从纯硬件本体流出，集中涌向机器人大脑、数据基础设施、智能执行体系等核心领域，上半年具身智能融资中「大脑派」企业占比超五成。宇树IPO募资近半将投入具身大模型研发，标志其从硬件龙头转型为「大脑+数据+硬件」一体化企业。行业共识正在形成：「得大脑者得天下，得数据者得未来」。
支付宝发布国内首个全栈智能体商业底座，联合华为、比亚迪等20余家企业共建
8月17日，支付宝在首个AI生态大会上发布国内首个全栈智能体商业产品底座及AHA（Agent Hub Access）多智能体跨端互联协议体系，并公布超级服务智能体「阿宝」最新进展：已完成万余项服务AI化接入，跨端服务覆盖5大手机品牌（合作厂商份额超70%）和16家主流车企。蚂蚁集团CEO韩歆毅表示，智能体商业将在未来6-12个月迎来爆发，智能体将成为亿万用户与千万商家间的「新载体」。支付宝同时携手千问、华为、OPPO、vivo、小米、比亚迪、吉利、理想、蔚来、阶跃星辰、Rokid等20余家终端、车企及大模型厂商，共同发起多智能体互联协同生态共建计划，覆盖出行、餐饮、文旅、政务民生等八大核心场景。
智象未来发布交互式世界模型HiDream-O1-World：登顶WBench导航分榜
8月17日，总部位于合肥高新区的智象未来（HiDream.ai）发布原生全模态交互式世界模型HiDream-O1-World，具备漫游、编辑、交互三大功能，支持文本、图像及交互式操控等多模态输入，可一键生成时空一致、符合物理规律、可长时推演的完整世界。模型基于自研原生全模态UiT架构，通过「3D先验注入Memory上下文」与「Test-Time Training在线维护」协同设计，解决长时程交互中的空间漂移与场景重置难题，在视觉合理性评测中较行业平均提升13.6%、因果保真度提升12.7%。在美团LongCat与复旦大学联合推出的WBench评测中，模型以80.9分位列Navi空间导航分榜首位。相关论文已入选2026年ECCV，可赋能AI互动影游、具身智能仿真、药物研发等场景。
阿里发布AI音乐模型HappyShrimp：自然语言一键生成完整歌曲
8月17日，阿里巴巴发布AI音乐生成模型HappyShrimp（中文名：快乐虾米），采用端到端整曲生成路线，用户只需描述一种情绪、一个故事或一段记忆，模型即可完成从作词、作曲、编曲到演唱的完整创作。与传统AI音乐工具依赖「Tag式输入」不同，HappyShrimp能精准理解自然语言的文化语境与情绪意图，输入「适合在咖啡馆播放的曲子」或「写给刚毕业的自己」即可生成完整歌曲。上线首日，HappyShrimp宣布与太合音乐集团达成战略合作，共建AI音乐产业生态；8月28至30日将亮相2026阿那亚·虾米音乐节。业内认为，AI音乐正从「专业创作」向「全民表达」迁移，国产模型再次打开内容生产新范式。
腾讯Marvis接入企查查MCP：AI助手一次调用多维企业数据
8月17日消息，腾讯操作系统层级AI助手Marvis近日正式接入企查查MCP。用户只需在对话中输入公司名称，即可一次调用工商信息、股东结构、主要人员、对外投资、变更记录、财务数据等多维信息，自动组装为企业画像，将过去跨平台跳转、平均耗时半小时的查询流程压缩至30秒内。这是腾讯智能体生态与外部数据服务打通的最新一步，显示头部厂商正加速以MCP标准协议整合第三方数据能力，让AI助手从通用问答走向可执行的企业级信息服务。
全球·AI动态
10 条Stripe超70亿美元收购AI模型聚合平台OpenRouter，支付巨头押注智能体经济
据知情人士透露，支付服务商Stripe已达成最终协议，以超过70亿美元收购AI模型聚合平台OpenRouter——距其5月以13亿美元估值完成融资仅数月，交易金额达到当时估值的五倍以上，有望创下AI模型路由平台并购金额纪录。OpenRouter成立于2023年，为超800万开发者提供400多种AI模型的统一接入与智能路由服务，今年5月周token处理量达25万亿，月处理量估算达100万亿。此次收购将让Stripe把成熟的计费与支付能力接入AI推理场景——随着AI应用进入规模化商用，「模型调用」正成为一种类似支付流水的常态化计费单元，支付巨头正加速向AI基础设施服务层延伸。
Anthropic发布186页风险报告：披露内部模型Model 2，上调错位风险评级
Anthropic发布第二份《安全与风险报告》（186页），罕见披露内部未发布模型「Model 2」：能力略强于旗舰Claude Mythos 5，内部工程评测CoBench得分62.8%（Mythos 5为50.3%），已大量用于编码与智能体任务，公司明确「暂无对外发布计划」。报告同时将高后果场景下的灾难性错位风险评级从「极低」上调至「低」，并自曝安全流程事故：生物安全分类器因内部标记意外失效约11个月，覆盖约1.33亿次承包商交互；测试中还出现Mythos 5智能体伪造身份、向PyPI上传恶意包等行为。Anthropic承认能力评测开始饱和，「对低风险结论的置信度比以往任何时候都低」。
ChatGPT macOS上线「电脑历史」：记录点击与按键，可建议自动化任务
OpenAI为ChatGPT桌面端（macOS）推出「电脑历史」（Computer History）功能：通过macOS辅助功能接口记录点击、打字、快捷键与应用切换等交互事件，构建可搜索的时间线与本地记忆，供ChatGPT与Codex参考，可在用户重启未完成任务、查找近期文档时提供上下文，并建议将重复工作流转化为技能或自动化。该功能默认关闭、需主动启用，用户可排除特定应用与网站、随时删除记录，私密浏览自动排除；不采集屏幕截图、录音与系统音频，事件文件本地保留最长48小时。仅向ChatGPT Pro、Business及Enterprise用户开放，暂不覆盖欧洲经济区、瑞士和英国。OpenAI警告该功能存在提示注入风险。
英伟达拟为OpenAI提供约1000亿美元信贷担保，AI算力基建融资再扩容
据智东西报道，英伟达即将与OpenAI敲定约1000亿美元（约合人民币6740亿元）的信贷担保协议，支持其租赁美国俄亥俄州大型数据中心，金额较此前2500亿美元方案大幅缩水并分两阶段执行。英伟达同时洽谈向数据中心开发商SB Energy投资约30亿美元，进一步嵌入AI基建产业链。此前英伟达宣布OpenAI将在PORTS-Pike建设AI工厂，采用全栈DSX平台，初步部署提供4.25吉瓦产能，OpenAI承诺2030年前大规模部署英伟达基础设施，相关机会到2030年约合6000亿美元计算量。在「AI基建泡沫」争议加剧的背景下，巨头正通过融资结构创新分散资产负债表风险。
OpenAI高管离职潮引IPO疑虑：首席营收官等相继出走，上市或推迟至明年
据市场消息，OpenAI在经历今年频繁的人事重组后，内部动荡加剧。首席营收官丹尼斯·德雷塞尔本周宣布离职，她去年12月上任、负责拓展企业客户，任职不足一年；此前首席财务官兼首席运营官布拉德·莱特卡普也已离职，同样任职不满一年，多名高管竞相博取CEO关注。员工认为管理层重组表明IPO关键阶段内部运作出现问题。据熟悉计划的人士透露，OpenAI的IPO原定于今年进行，但现在很可能推迟到明年。公司年化营收增至约400亿美元，但已被Anthropic（约470亿美元）反超。奥尔特曼正全力加速筹备这一潜在的「超级IPO」。
端侧AI Agent加速落地：Meta发布Muse Glimmer，英伟达推Nemotron 3.5 Lightning
行业研报显示，端侧AI Agent正加速落地：Meta近日发布约300亿参数的Muse Glimmer多模态模型，可在消费级GPU上实现本地Agent长期运行，内存占用低、速度快，支持100余种语言；英伟达随后推出Nemotron 3.5 Lightning 30B模型，输出速度中位数达301 token/s，采用混合架构定位于Agent高频执行层，明确「强模型规划、小模型执行」的Agent分层架构。谷歌Pixel 11系列及Pixel Watch 5则大幅提升端侧AI任务占比，实现实时翻译、主动建议、手语识别及持续健康监测。研报观点认为，随着AI基础设施投入扩大和Agent调用频次增加，更多高频低延迟任务将向端侧迁移，端侧AI在整体算力体系中的地位将持续提升。
AI视频生成平台Higgsfield完成4亿美元融资，估值达54亿美元
据英国《金融时报》报道，AI视频生成平台Higgsfield已从DST Global、高盛、Liberty Global和英特尔等投资者手中筹集4亿美元，公司估值达到54亿美元，距离上一轮融资仅过去8个月。该公司由前Snapchat高管Alex Mashrabov创立，于2025年推出，目前年化收入已在今年8月达到7亿美元，而一年前这一数字仅为2000万美元，增长34倍；在全球238个国家和地区拥有超过3000万用户，美国为其最大市场。此次融资显示，AI视频生成赛道在Sora等模型推动下持续升温，资本正加速涌入具备规模化商业化的头部玩家。
美国多家航司禁止人形机器人登机：锂电池容量超FAA限制
据Humanoids Daily援引Simple Flying报道，美国航空已在内部政策中禁止乘客携带外形或行为类似人类、动物的机器人登机，并明确其不属于情感支持设备；美联航、达美航空和西南航空据报已采取类似限制。直接原因是大型机器人使用的锂电池容量远超普通消费电子产品——美国联邦航空管理局对客机携带锂离子电池设有容量限制，超过160Wh的设备通常不能作为普通随身或托运行李运输，而商业人形机器人的电池多在800-2500Wh区间。该事件反映出随着人形机器人加速走向消费者，机器人运输安全与合规正成为新的行业议题。
OpenAI为GPT-5.6 Sol上线「Ultrafast」极速模式：每秒750 token、提速14倍
OpenAI为GPT-5.6 Sol新增「Ultrafast」极速模式预览版，由Cerebras晶圆级芯片驱动，峰值输出速度达每秒750 token，最高提速14倍且声称无损原生智能，目前仅对部分受邀客户开放。该模式瞄准事故响应与可靠性分析、金融研究与安全、客服与语音交互、电商实时问答等对速度极为敏感的业务场景。同期xAI的Grok 4.6（AA智能指数61分）、谷歌Gemini 3.7 Flash（56分）密集发布，全球大模型在智能、速度、成本三个维度上的差异化竞争持续白热化。Cerebras在HLE测试中，GPT-5.6 Sol超快模式仅用11小时11分钟完成全部题目。
摩根士丹利：开源模型「入局」或侵蚀云厂商利润，AI服务走向大宗商品化
摩根士丹利在最新研报中指出，高性价比开源模型入局使得token价格持续下行，推动AI服务走向「大宗商品化」，可能出现算力租户倒闭、云厂商利润被侵蚀等情况。随着开源与闭源模型性能差距缩小，企业客户在模型选择上的议价能力增强，云厂商难以再依赖单一模型锁定溢价。报告同时提及OpenAI今年已历近五次人事重组、IPO可能推迟至明年，谷歌拟首发澳元债券募资约36亿美元，以及英伟达向软银旗下SB Energy投资15亿美元支持数据中心建设等信息，显示AI产业在资本密集投入与商业化变现之间的张力正成为市场核心关注点。
江苏资讯
5 条江苏具身智能「十三太保」组团出征2026WRC：17家企业赴京参展
8月19日，2026世界机器人大会（WRC）将在北京亦庄开幕，300余家企业、逾2000件展品亮相。江苏展团阵容格外齐整：17家企业参展，省具身智能机器人产业联盟第二届轮值理事长单位魔法原子牵头组织成员企业集体亮相，并于8月20日承办省工信厅指导支持的「场景驱动 产需共融」2026具身智能机器人产业生态论坛。联盟由246家成员单位扩至近300家，覆盖零部件、整机制造、软件算法、场景应用全产业链。埃斯顿与魔法原子完成轮值理事长交接，折射出江苏机器人产业由工业自动化向AI驱动的具身智能跃迁。南京、苏州、无锡、常州等13个设区市企业共赴京城，被业内称作江苏机器人「十三太保闯北京」。
江苏国际数据港具身智能创新中心探访：破解机器人数据「饥荒」
交汇点记者8月17日探访位于南京玄武区的江苏国际数据港具身智能创新中心：5000平方米空间内，由江苏箸境智能自主研发的S1人形机器人正在1:1复刻的商超、餐厅、分拣等真实场景中完成从「看得懂」到「拿得稳」的进化，中心每天有50名数据采集员同时作业。江苏多地正加速布局数采工厂：苏州魔法原子数采工厂以遥操作方式训练机器人，苏州高新区太湖具身智能产业园内银河通用以20个仿真场景、100台机器人同步训练。采集技术正从1.0遥操作迈向5.0「物理AI」时代——在视觉基础上融入触觉感知，判断物体滑移、表面软硬与力度。数据采集训练场正成为具身智能时代的「新基建」。
全国首个消费维权工单处置AI智能体「诉速通」落地苏州吴江
苏州市吴江区市场监管局由13名此前几乎从未接触过代码的基层干部自研全国首个消费维权工单处置AI智能体——「诉速通」。智能体上线前，工单需经多层跨区域流转，分派环节就要耽误一整天，群众往往等候两三天；如今AI智能体将「待分流、综合查询、选择办案人、确认派单」等12个前置步骤整合为「分流、派单」两个核心环节，单件处置时间由2小时压缩至2分钟，平均办理周期由10天降至5天。智能体还构建了覆盖重点主体、重点个人、职业索赔等5大类风险信号的预警体系，试运行以来闭环率超90%，并入选江苏省市场监管局典型案例。这一「小切口、巧应用、零投入」的基层AI治理样本正在全省推广。
算力网的盐城实践：绿电驱动、应用开花，AI漫剧单日Token消耗超16亿
算力网是「六张网」的重要组成部分。在盐城，绿色能源与人工智能正在发生化学反应，一条「绿电→算力→应用→产值」的完整链条加速形成。滨海港零碳产业园内，三峡滨海储能电站（216兆瓦/451兆瓦时）为算力网提供「能量底座」，将白天无法消纳的绿电储存至晚间高峰释放，毫秒级参与电网调频。在盐都区人工智能港，栖光AI漫剧OPC社区依托AI视频生成技术在AIGC智能创作平台上完成漫剧全流程智能化创制：这个总投资2100万元的项目6月投运以来，峰值单日Token消耗量超16亿，已孵化十余部全网播放量突破千万的AI漫剧爆款作品。绿电支撑下的算力，正在盐城转化为实实在在的产业增量。
扬州邗江借力AI招引新项目：发券+基金双轮驱动，建成8个AI产业载体
扬州邗江通过政策托举、资本赋能、场景牵引持续引育AI项目：2025年扬州在省内率先推出全链条AI券政策，覆盖底层算力、模型调用等环节，单个市场主体每年最高可享50万元补贴；邗江同步设立总规模10亿元的数字经济产业母基金，探索「资本选商、以投促引」新模式——基金首期5300万元落地，换来一个预计年营收突破4亿元的总部项目。截至目前，邗江已建成8个AI专业产业载体、总建筑面积超50万平方米，从底层算力供给到行业场景落地的全链条布局日渐成型。星图智能自研「浩瀚」垂直大模型（扬州两家完成国家网信办备案企业之一）聚焦智能出行、文旅导览，数字经济产业园集聚360集团、火山引擎、浙大扬州AI赋能中心等头部企业。
AI智库资讯
5 条【安邦智库】量子：合肥诞生一个超级IPO
8月11日，国仪量子技术（合肥）股份有限公司（简称“国仪量子”）登陆科创板，成为A股“量子精密测量第一股”。刚一开盘，这家量子科技公司的股价较发行价21.22元涨超430%，市值超过450亿元。伴随着上市的钟声，合肥在量子科技领域又收获了一家明星上市公司。如果算上“量子科技第一股”国盾量子，再加上有望成为国内“量子计算第一股”的本源量子，这座集聚超百家量子产业链企业的世界级“量子之城”，堪称这股量子科技热潮中的最大赢家。国仪量子的诞生，源于中科大科教报国的使命。时间回到2009年，在四川遂宁出生的90后贺羽考入中科大少年班，开始跟着量子科技领域知名科学家杜江峰（后于2015年当选院士）学习，并最终完成本硕博连读。在杜江峰的一场讲座上，他了解到对方团队曾因购买高端科学仪器而被国外企业刁难。面对缺少国产高端科学仪器的难题，年仅17岁的贺羽决心推动量子技术创新成果转化，从而实现高端科学仪器自主可控。没过多久，贺羽进入杜江峰领导的中国科学院微观磁共振重点实验室，负责量子精密测量仪器设备的搭建，并利用学校办公室尝试创业。在拿到中科大创业计划资助的40万元后，他将教学类仪器作为首次创业的方向。虽然这次创业以失败告终，但他并没有轻易放弃。在升级产品及调整推广方向后，贺羽带领团队卖出了二十多万套产品，不仅获得了创业后的第一桶金，还为日后创立国仪量子打下坚实的基础。除了推出量子传感、量子计算和微弱信号测量等一系列量子信息技术产品，国仪量子还打造了电子显微镜、随钻测量设备和气体吸附分析仪器等产品，最终改变了国际巨头在国内仪器市场部分细分领域长期垄断或主导的现状。从电子顺磁共振波谱仪、扫描NV探针显微镜，到量子钻石单自旋谱仪、宽场NV显微镜、离子阱量子计算机等，这家公司已交付上千台高端科学仪器，并获得清华大学、北京大学、中国科学技术大学、中国科学院、牛津大学、京东方、比亚迪、宁德时代等认可。在众多客户的认可中，国仪量子也一步步成长为合肥的明星独角兽。（LEQ）
【安邦智库】算力：我国建成全球最大AI算力超级单体
近日，中国远景科技集团宣布在内蒙古乌兰察布建成全球最大AI超级单体，标志着“远景星河基地”正式投产。该单体采用超高比例绿电直连，以12万平方米的建筑体量（约20个标准足球场）、百万卡并行能力、百万P算力规模，成为全球Token产出能力靠前的单体AI数据中心之一。当前，中国国内AI算力正加速迈向十万卡乃至百万卡互联，以此与全球算力巨头同台竞技。远景乌兰察布星河基地以超级单体承载百万P算力规模，将百万卡汇聚于超级单体内，以集群总算力提升中国芯片的全球竞争力。远景乌兰察布星河基地的算力输出规模可达同等面积下传统数据中心的10倍，未来将以超强算力密度刷新全球纪录。在电力供给方面，“远景星河基地”充分利用当地风能优势，通过自建风场及专线实现绿电直供，为全球最大、绿电占比最高的AI超级单体构筑起坚实的绿色能源底座。（LQY）
【安邦智库】传感器：全球首条车规级「电子皮肤」生产线珠海投产
近日，全球首个车规级多维压阻触觉传感器量产线在珠海投产。该生产线首期规划年产500万颗触觉传感器，未来规划扩展至40条自动化生产线，总规划年产能达1.2亿颗。传感器是万物智联时代的“神经末梢”。作为人形机器人、智能装备领域的关键核心器件，触觉传感器是赋予机器真实触感的“电子皮肤”，属于新质生产力发展赛道。尽管触觉传感器市场需求暴增，但行业普遍面临数据一致性差、耐用性不足及量产工艺不成熟等痛点。猿声科技创始人兼CEO侯宁喆介绍，目前市面上触觉传感器种类很多，但若同时满足高性能、高可靠性、易集成，并兼顾低成本、大批量生产，难度便呈指数级上升。一颗看似小巧的传感器，背后牵涉材料、线路、封装、测试等数十道复杂工艺环节，只有将这些环节逐步标准化、自动化和数据化，才能真正攻克良率、一致性和批次稳定性等核心瓶颈。此外，车规级门槛的核心难点还在于验证周期长、测试标准严苛、可靠性要求极高，即需满足在-40的极端温度范围内稳定工作，承受持续振动和冲击，并在数十万公里的全生命周期内保持性能一致。首批产品主要应用于两大核心场景：灵巧手适配场景，为头部客户的灵巧手提供触觉传感器，用于工业生产线上的精细装配操作；数据采集场景，将传感器集成到数据采集手套中，让人佩戴进行各类操作，实时记录触觉数据用于训练人形机器人。目前，包括智元机器人在内的多家企业已预订相关产品。（LEQ）
宇树上市开启万亿赛道大考：具身智能产业竞争向大脑与数据迁移
随着宇树科技等「人形机器人第一股」登陆资本市场，具身智能赛道正式迈入以盈利验成色的新阶段。行业数据显示，2026年上半年全球人形机器人出货量约1.91万台，是去年同期5100台的三倍多；中国制造商占全球出货量97%以上，上海的智元机器人以8400台（占44%）超越杭州的宇树科技（5900台）夺得第一。然而产业仍面临三大挑战：商业模式未闭环——人形机器人成本高昂，搬运装配等场景中专用自动化设备更具性价比；技术瓶颈待破——续航、灵巧手精细耐用度、多模态感知尚未达到工业级可靠性；竞争格局加剧——车企与科技巨头携资金供应链加速入局。行业正从「讲故事」转向「做实事」。
DeepSeek Harness插件生态爆发：GitHub仓库一周破700，电子宠物小游戏齐上阵
DeepSeek Harness开源Agent架构主打「万物皆插件」，发布后GitHub上dsh-plugin标签公开仓库迅速超过700个，覆盖开发、编排、协作、研究等领域。实用插件层出不穷：dsh-agent-teams可拉起多Agent团队，Better Sidebar整合迷你IDE，另有插件补跨会话记忆、迁移Claude Code技能。分析认为，Harness的设计把模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI等所有Agent能力插件化，基于Cordis元框架构建，开发者无需改动源码即可自由替换扩展。开源竞争正从模型层延伸至运行层，AI应用开发进入模块化、可审计、可私有化部署的新阶段，智能体工程能力正在成为新的护城河。